128만 디지털 인재와 함께 성장하는 ‘개발자 성장 중심’ 생태계

2024년 구름 서비스의 통합 누적 가입자 수가 128만 명을 달성했습니다. 2023년 100만 명 돌파 이후 약 17만 명의 새로운 사용자들이 구름 생태계에 합류하였습니다. 구름은 앞으로도 더 많은 개발자의 성장을 지원할 수 있도록 지속적으로 생태계를 발전시켜 나가겠습니다.

5만 수강생에게 제공한 맞춤형 디지털 교육 환경

구름은 맞춤형 교육 콘텐츠와 학습 데이터 관리를 지원하는 LXP 플랫폼을 제공합니다. 2024년 한 해 동안 500개 기관이 구름을 통해 5만 명의 수강생에게 3,200개의 강좌를 제공하였습니다. 구름은 효율적인 학습 환경을 조성하며 더 많은 조직이 디지털 교육 혁신을 이루도록 지원하고 있습니다.

8만 개발자의 실무 역량을 검증한 평가 시스템

2024년 130개의 기업과 기관이 구름 평가 시스템을 이용하여 총 38,000건의 개발자 역량 평가를 성공적으로 수행했습니다. 총 84,000명의 개발자가 평가에 참여했으며, 단일 시험 기준 최대 4,700명의 동시 접속을 안정적으로 처리했습니다. 구름은 철저한 보안과 공정성을 바탕으로 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

150개 기관이 선택한 게이미피케이션 업무 관리 플랫폼

구름은 게이미피케이션 기반의 혁신적인 업무・학습 관리 플랫폼을 제공합니다. 2024년 150개 기관이 구름과 함께 새로운 조직 문화를 만들어갔습니다. 구성원들은 5,300건의 상호 피드백을 나누고, 16,000개의 배움일기로 성장을 기록했으며, 7,700개의 캠페인과 54,000개의 스탠드업을 통해 활발한 협업을 이어갔습니다. 앞으로도 게이미피케이션을 통해 몰입도 높은 업무 문화를 함께 만들어가겠습니다.

6만 명의 해외 사용자 확보, 글로벌로 나아가는 구름

2024년 구름은 6만 명의 해외 사용자를 확보하며 글로벌 시장에서의 가능성을 입증했습니다. 특히 인도와 사우디아라비아를 중심으로 아시아 및 중동 지역에서 성장세를 보이며 글로벌 개발자들 사이에서 큰 호응을 얻었습니다. 구름은 이러한 성과를 바탕으로 더 많은 국가와 지역의 개발자들과 함께 성장하는 플랫폼이 되겠습니다.

구름 서비스

• goormEDU – 프로그래밍 교육 플랫폼
• goormEDUChannel – AI・SW 교육 환경 플랫폼
• goormDEVTH – 클라우드 코딩 테스트 플랫폼
• goormLEVEL – 코딩 테스트 연습 플랫폼
• goormIDE – 클라우드 기반 통합 개발 환경 플랫폼
• goormEXP – 학습 경험 관리 플랫폼

Text Tony Proof Ian Design Lily

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AI·SW 스타트업 구름(대표 류성태)이 K-디지털트레이닝 사업(이하 KDT)의 일환으로 ‘구름톤 트레이닝’ 과정을 개설한다고 5일 밝혔다. 지원 자격은 국민내일배움카드 발급 가능 대상자이고 수강료는 전액 무료이다.

구름톤 트레이닝은 구름이 카카오와 함께 만든 해커톤인 ‘구름톤 인 제주’에 이어 만들어진 전일제 교육 프로그램이다. 구름의 에듀테크 기술력에 게이미피케이션을 접목하여 구성된 본 교육은 ‘플레이어’로 불리는 교육생이 스스로 성장하는 학습 과정을 기를 수 있도록 기획됐다.

구름톤 트레이닝은 참여 기업 대상 설문 및 FGI(표적집단면접)를 통해 현업 요구 사항을 반영하여 과정을 기획한 것이 특징이다. 이번 구름톤 트레이닝을 개발자를 위한 교육 뿐 아니라 디지털 역량이 필요한 프로덕트 기획자 및 프로덕트 디자인 관련 직무까지 교육이 확대됐다. 팀워크를 다지고 평생 커리어 동료를 만들 수 있는 해커톤 프로젝트를 경험할 수 있다.

특히 SW 교육 플랫폼 ‘구름EDU’를 기반으로 한 LXP(학습경험관리시스템)을 통해 KDT 훈련 운영의 효율성을 극대화했다. 구름의 교육 과정은 문제 해결 능력을 함양하기 위해 실무 경험 중심으로 마련됐다는 것이 특징이다. 게이미피케이션 교육을 통해 능동적인 학습 환경을 구축하고, 온오프라인 해커톤 및 현업 과제 해결 중심의 교육으로 교육생의 협업∙실무 역량을 강화했다.

교육생은 훈련장려금과 전문 서적 지원, 공간 대여 등 혜택을 받을 수 있으며 현직자 만남, 스터디 운영, 구름 내부 세미나 초대 등 교육생을 위한 네트워킹 프로그램도 준비되어 있다. 제주 펜트하우스 숙박권 증정 등 다양한 교육생 이벤트도 진행된다.

구름 류성태 대표는 “작년에 이어 더 많은 교육생이 구름톤 트레이닝을 통해 현업에서 경쟁력을 보여줄 수 있는 디지털 인재로 성장할 수 있게 되어 기쁘다”며 “앞으로도 누구나 디지털 기술을 배워 자신의 잠재력을 발휘하고, 미래를 선도하는 인재로 성장할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

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– 구름톤 트레이닝, 2024년 K-디지털 트레이닝 신규 교육 과정 확대
– 플랫폼 기술력· 차별화된 교육 운영 역량 인정받아 8개 교육 과정 선정

AI·SW 에듀테크 스타트업 구름(대표 류성태)이 ‘구름톤 트레이닝’에 신규 8개 과정을 새롭게 선보인다고 16일 밝혔다. 이번 교육 과정은 고용노동부와 직업능력심사평가원의 ‘2024년 상반기 K-디지털 트레이닝(KDT) 훈련과정 공모’를 통해 선정됐다.

K-디지털 트레이닝 과정은 국민내일배움카드를 발급받은 자를 대상으로 한 국비지원 과정으로 국비 전액 지원을 통해 수강료 무료로 수강할 수 있다. 구름은 디지털 역량과 취업 역량의 격차 발생을 최소화하기 위해 디지털 신기술 훈련을 제공하고자 이번 사업에 참여했다.

구름은 기존에 운영되던 풀스택 개발자와 정보보안 전문가 양성 과정 외에 디지털 신기술 부문 6개 과정과 벤처·스타트업 부문 2개 과정이 추가로 선정됐다.

새롭게 선정된 디지털 신기술 부문 과정(고성과 맞춤형)으로는 ▲프론트엔드 개발 융합 실무 과정 ▲프로덕트 매니지먼트 마스터 양성 과정 ▲클라우드 네이티브 엔지니어링 개발자 과정 ▲생성 AI 응용 서비스 개발자 양성 과정 ▲Java/Spring 기반 백엔드 개발자 취업 특화 과정 ▲리액트(React) 기반 프론트엔드 개발자 취업 특화 과정이 포함된다.

벤처·스타트업 부문에서는 핀테크 클라우드 서비스를 위한 풀스택 개발자 성장 과정과 핀테크 서비스 기획 및 데이터 분석 전문가 성장 과정을 새롭게 선보인다.

특히, 이번 공모는 구름만의 우수한 기술력과 차별화된 교육 운영 역량을 인정받아 선정됐다. 지난해 디지털새싹 운영 유공 교육부 장관 표창을 비롯하여, 2021 클라우드 플래그십 과학기술정보통신부 최우수 장관상 수상 등 다수의 기관으로부터 받은 우수 표창이 이를 증명한다.

구름은 훈련생의 성장을 위한 맞춤형 플랫폼을 보유하고 있다는 점 또한 인정받았다. 이번 과정은 신기술 21개 직종에 해당하는 고급 과정으로 훈련기관의 운영 역량에 따라 훈련비를 우대 지원 받을 수 있다. 이중 SW 교육 플랫폼 ‘구름EDU’를 기반으로 한 LXP(학습경험관리시스템)을 통해 K-디지털 트레이닝 훈련 운영의 효율성을 극대화했다. 

구름의 교육 과정은 문제 해결 능력을 함양하기 위해 실무 경험 중심으로 마련됐다. 프로젝트 수행, 온오프라인 해커톤, 현업 과제 해결 중심의 교육을 운영하여 교육생의 협업∙실무 역량을 강화할 계획이다. 이 밖에 인터랙티브 교육, 라이브 코딩, 게이미피케이션 교육을 통해 능동적인 학습 환경을 조성하여 지속적인 성장과 습관을 형성하고자 한다. 

구름 류성태 대표는 “현장 중심의 교육과 높은 수준의 맞춤형 교육을 통해 수강생들의 디지털 역량을 단기간에 폭발적으로 향상시켜 ‘모두가 개발자가 된다’는 비전에 한발 다가가는 계기가 될 것”이라며 “앞으로도 더 많은 이들에게 혁신적인 교육을 제공하기 위해 노력하겠다”고 전했다.

한편 구름톤 트레이닝은 IT 인재 양성을 위해 만들어진 전일제 SW 교육 과정으로 현재 풀스택 개발자와 정보보안 전문가 양성 과정을 운영 중이다. 향후 카카오테크 부트캠프 과정에 포함된 생성형 인공지능 과정과 풀스택 과정도 함께 운영할 계획이다.

신규 교육 과정은 6, 7월 중으로 오픈 예정이며, 국민내일배움카드 발급 가능 대상자 중 IT 실무 교육을 받고 싶은 이들이라면 누구나 지원 가능하다. 교육 과정 개설 소식은 구름톤 트레이닝 홈페이지를 방문해 확인할 수 있다.

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클라우드 기반 AI·SW 스타트업 구름(대표 류성태)이 2년 연속 흑자를 달성했다. 구름은 “지난해 매출액 144억 원을 기록하며 전년 대비 61% 증가한 실적을 달성했다”며 25일 이같이 밝혔다.

구름의 전체 매출은 클라우드 기반의 플랫폼 사업과 교육 사업 등 다양한 부문이 고르게 약진한 결과다. 구름은 △학습경험관리(LXP) 플랫폼 구름EDU △코딩 테스트 플랫폼 구름DEVTH △클라우드 통합 개발 환경 구름IDE 등의 제품과 서비스를 제공하고 있으며, 구름 플랫폼의 누적 사용자 수는 지난해 100만 명을 돌파했다. 플랫폼의 기술력을 인정받아 진행 중인 디지털 새싹 사업과 KDT(K-디지털트레이닝)도 매출에 기여했다.

구름의 2년 연속 흑자는 성장을 위한 투자와 기술 및 사업 인력 채용을 확대한 가운데 이뤄낸 결과라는 점에서 의미가 더 크다. 구름은 지난해 △플랫폼 신규 기능 도입 △정보 교과목의 AI 디지털 교과서 서비스 개발 △오프라인 교육장 ‘구름스퀘어’ 제주점 개소 등 다양한 투자를 과감하게 단행했다. 임직원들과 성과를 공유하기 위해 복지제도를 개편했고, 직원 수는 2022년 53명에서 현재 130여 명의 규모로 2배 이상 늘었다.

구름의 플랫폼 사업의 성장세는 당분간 이어질 것으로 기대된다. 클라우드 기술 운영 능력뿐 아니라 대규모 코딩 테스트, 신뢰할 수 있는 자격증 시험 운용 노하우, AI를 활용한 검증 기술 등을 갖춘 경쟁사를 업계에서 찾기 쉽지 않기 때문이다.

2022년도 구름의 매출 성장을 견인했던 교육 사업에서의 성과 또한 지속될 것으로 예상된다. 현재는 플랫폼 기술력과 안정적인 운영 능력을 인정받아 천재 교과서와 AI 디지털 교과서 서비스를 개발 중에 있으며, 2분기에는 카카오와 긴밀한 협업을 통해 총 9개 분야에서 새로운 KDT 교육 과정을 선보일 예정이다. 부산 교육청과 협력하여 지역 내 초·중학생 5만 명을 대상으로 한 국·영·수 학업 성취도 평가 시험 또한 구름DEVTH 플랫폼을 통해 제공할 예정이다.

구름 CEO 류성태는 “매출 성장을 바탕으로 장기적 성장을 위한 재투자와 인력 채용이 안정적으로 이뤄지고 있으며, 이러한 흐름이 올해도 이어져 투자와 성장의 선순환 구조가 자리 잡길 기대하고 있다”고 밝혔다.

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(2024년 2월 27일) AI·SW 에듀테크 기업 (주)구름(대표 류성태)은 지난 2023년 디지털새싹 사업에서 우수 성과를 거둔 데 이어, 2024년에도 디지털새싹 사업자로 선정됐다고 27일 밝혔다. 이로써 구름은 3년 연속 주관사업자로 선정됐다.

디지털새싹 교육캠프는 교육부가 주최하고 한국과학창의재단이 공모한 정부 사업으로, 전국 초·중·고교 학생 대상으로 AI·SW 분야 등 디지털 역량을 키우고 디지털 교육 격차를 해소하기 위한 프로그램이다. 

구름은 그동안 디지털새싹 사업을 통해 다양한 성과를 거두었다. 특히, 2023년 디지털새싹 사업 운영에서 학교별 온라인 채널 생성 및 맞춤형 콘텐츠 제공, 자기주도학습 플랫폼 제공 등 다양한 활동을 전개하여 학생들의 디지털 역량을 강화하는 데 기여한 공로를 인정받아 교육부장관 표창을 수상한 바 있다.

구름은 이번 디지털새싹 사업을 통해 △수요 기반의 교육 프로그램 고도화 △자기주도학습 강화를 위한 체계적인 교육 설계 및 동기부여 전략 △ 교과와 융합한 다양한 역량 프로그램의 확대 등 다양한 전략을 추진할 예정이다.

구름의 디지털새싹 사업 책임자인 신민희 부사장은 “디지털 기술 발전 속도가 교육 자원과 인프라를 앞서가고 있다”며 “구름은 이에 대응하여 모든 학생이 동등한 디지털 교육에 접근할 수 있도록 그동안 쌓아온 노하우를 기반으로 양질의 콘텐츠와 교육 환경을 제공하는 것이 목표다”고 전했다. 

또한, “디지털 리터러시와 SW·AI 역량 강화는 모든 학생에게 필수적이며, 이는 농어촌 등 소외지역 학생들의 교육 접근성 향상과 교육 격차 해소를 통해 지속 가능한 디지털 인재 양성 생태계 조성에 중요하다”며, “구름의 목표는 공평한 SW 교육 학습 기회를 제공하여 미래 디지털 시대에 대비하고 교육 평등 및 사회적 공정성을 강화하는 것”이라고 강조했다.

구름은 ‘모두가 개발자가 된다’는 미션 아래 구름EDU, 구름DEVTH, 구름IDE 등의 글로벌 서비스를 제공하고 있다. 최근에는 디지털새싹, K-디지털 트레이닝 과정(KDT), K-디지털 기초역량 훈련 과정(KDC) 등 교육 사업 확대를 통해 꾸준한 성장세를 이어가고 있다. 특히, 지난 1월 천재교과서와 정보 교과목의 AI 디지털 교과서 서비스 개발을 위한 공동 사업 계약을 체결하여, AI를 기반의 맞춤형 교육을 실현하고 교육 분야의 디지털 전환(DX)을 선도하고 있다.

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100만 디지털 인재와 함께하는 개발자 성장 중심 생태계

2023년에는 구름 서비스 통합 누적 가입자 수가 100만 명을 돌파했습니다. 국내 클라우드 기반 AI·SW 교육 플랫폼 중 최초이자 유일한 기록입니다. 이 중 2023년에 새로 구름에 가입한 사람은 14만 명입니다. 구름은 앞으로도 많은 사람들이 디지털 인재가 될 수 있도록 개발자 성장 중심의 생태계를 구축해 나갈 예정입니다. 

IT 기초 교육부터 코딩 자격증 준비까지 가능한 구름EDU

구름EDU에서는 개인의 디지털 역량을 키우기 위한 다양한 IT 교육 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 원하는 강좌를 카테고리별로 찾아 들을 수도 있고, 내 수준과 목표에 맞게 적합한 강좌를 추천받을 수도 있습니다. 2023년에 구름EDU 서비스를 이용한 사람은 2만 9천 명입니다. 2023년 가장 많이 수강한 강좌는 ‘COS PRO 2급 기출문제 – Python’(2,500명)이고, 가장 인기 있는 카테고리는 프로그래밍 기초(53.2%)였습니다. 

무료로 코딩 전문가 자격시험 준비하기

기업과 학교, 기관의 디지털 전환을 돕는 구름EDU Channel  

구름EDU Channel은 기업이나 기관, 학교에서 편리하게 교육하고 수강생 데이터를 관리할 수 있는 학습 경험 관리 플랫폼(LXP)입니다. 2023년에는 140개 기업과 기관, 학교의 디지털 전환을 도왔습니다. 총 900여 개 강좌가 개설되었고 1만 8천 명의 수강생이 구름EDU Channel을 통해 디지털 인재로 거듭났습니다.  

우리 조직 전용 LXP 도입 문의하기 

혼자서도 코딩 테스트를 대비할 수 있는 구름LEVEL

구름LEVEL은 다양한 프로그래밍 문제를 무료로 제공하고 있습니다. 온라인에서 스스로 문제를 풀고 정답을 찾아가는 과정에서 자기주도학습이 가능합니다. 코딩 테스트에 자주 출제되는 문제를 유형별로 제공하기 때문에 코딩 테스트를 준비하기에도 안성맞춤입니다. 

2023년에만 9천 명이 구름LEVEL을 이용해 알고리즘 능력을 키웠고, 300개의 문제가 총 6만 5천 번 풀이되었습니다. 평균 정답률은 46.1%였습니다. 사용자들은 평균적으로 한 문제를 2.6번 풀어보았고, 한 문제가 가장 많이 풀이된 경우는 무려 111회입니다. 사용자들이 가장 많이 풀어본 문제는 ‘완벽한 햄버거 만들기’로, 총 2,500번 풀이되었습니다. 문제를 푸는 데 사용된 언어는 Python이 41.9%로 가장 많이 사용되었고, 그다음으로 Java(19.5%), C++(15%)입니다. 

다양한 프로그래밍 문제 도전하기

2만 명 개발자들의 소프트웨어 역량을 평가한 구름DEVTH

구름DEVTH는 기업 및 기관이 진행하는 개발자 채용, IT 역량 평가 등에서 공정한 평가를 진행할 수 있도록 돕는 코딩 테스트 플랫폼입니다. 2023년에 국가기술자격시험(빅데이터분석기사)을 포함하여 150개 기업과 기관에서 구름DEVTH를 이용해 670개 시험을 진행했습니다. 총 2만 1천 명이 응시했으며, 최대 동시접속자 수는 4,400명입니다. 최근 구름DEVTH에는 인공지능 감독 기능(AI 옵저뷰)이 탑재되어 감독관이 없어도 부정행위를 효과적으로 감지할 수 있게 되었습니다.  

코딩 테스트 견적 문의하기 

전 세계인이 이용하는 클라우드 개발 환경, 구름IDE

구름IDE는 언제 어디서나 편리하게 통합 개발 환경을 구축하여 개발할 수 있는 서비스입니다. 2023년에 전 세계 104개 국가에서 총 9만 6천 명이 구름IDE를 이용하여 15만 6천 개의 컨테이너를 생성했습니다. Python을 언어로 선택하여 생성한 컨테이너가 43%로 가장 많았고, Node.js(16%)와  C++(9%)이 그다음으로 많았습니다. 진입 장벽이 낮고 데이터 관련 분야에서 활용도가 높은 Python의 인기를 구름IDE에서도 체감할 수 있었습니다.

클릭 한 번으로 Python 컨테이너 생성하기

이제는 업무 관리도 게임하듯 즐겁게! 구름EXP

구름EXP는 ‘업무를 게임처럼 재밌게 관리할 수 없을까?’라는 고민에서 출발한 서비스입니다. 구름에서는 구름EXP를 이용해 프로젝트와 태스크를 관리하고 있습니다. 구르미들은 매일 아침 오늘 진행할 업무를 정리해 스탠드업을 작성하고, 진행하고 있는 캠페인 상태를 관리하며, 도움 받은 동료에게 칭찬 메시지를 보냅니다. 활동을 통해 일종의 포인트인 구름 조각을 받게 되며, 포인트를 모아 상품을 구매할 수 있습니다. 

2023년에 총 1,100개의 캠페인과 1만 6천 개의 스탠드업이 생성되었습니다. 구름EXP의 칭찬하기 기능을 통해 구르미 간에 총 9,500개의 칭찬이 오고 갔으며, ‘고생'(1,000회), ‘파이팅'(1,000회), ‘응원'(800회), ‘덕분'(600회), ‘인정'(400회), ‘커피'(400회) 등의 키워드가 자주 등장했습니다. 서로의 공헌을 인정하며 격려하는 조직문화를 엿볼 수 있었습니다. 구르미들은 구름EXP에서 활동하며 25만 개의 구름 조각을 모았고, 이 중 16만 개의 구름 조각을 사용했습니다. 상점에서 가장 인기 있는 기프티콘은 스타벅스 카페 아메리카노로, 총 400회 교환되었습니다. 

구름EXP 출시 알림 받기

K-Digital 사업과 함께하는 구름톤 시리즈

구름톤 트레이닝 (K-Digital Training)

구름톤 트레이닝은 구름이 카카오와 함께 만든 해커톤인 ‘구름톤 in JEJU’에 이어 만들어진 전일제 교육 프로그램입니다. 구름의 기술력과 게임 요소를 접목하여 만든 교육으로 스스로 성장하는 힘을 기를 수 있도록 돕고 있습니다. 구름톤 트레이닝에 합류한 수강생은 ‘플레이어’라고 불리며 잠재 IT 인재로 성장하고 있습니다. 2023년에 총 25회 모집했으며 1,200명이 지원했고 600명의 플레이어들이 디지털 인재로 성장했습니다.  

구름톤 트레이닝 플레이어 지원하기

구름톤 in JEJU (K-Hightech Platform)

구름톤(9oormthon)은 카카오 클라우드 플랫폼의 이름인 ‘9rum’과 구름의 영문명 ‘goorm’, ‘Hackathon’의 합성어로 두 구름이 만나 열리는 해커톤이라는 의미를 담고 있습니다. 2023년에는 제주도에서 4번의 해커톤이 열렸으며 총 2,500명이 지원했습니다. 약 21:1의 경쟁률을 뚫고, 120명의 개발자, 디자이너, 기획자가 만나 소중한 인연을 이어 갔습니다. 

제주도에서 3박 4일간의 해커톤 참가하기

구름톤 챌린지 (K-Hightech Platform)

구름톤 챌린지는 온라인으로 4주 동안 매일 1개의 알고리즘 문제를 풀며, 꾸준한 학습 습관을 만드는 챌린지입니다. 2023년에는 총 1,300명이 4주 동안 9,400개의 문제를 풀었습니다. 이 중 하루도 빠짐 없이 문제를 푼 48명이 오프라인으로 구름스퀘어에 모여, 시크릿 세미나와 팀 단위 리액트 웹 개발 과제를 수행했습니다.

다음 챌린지 오픈 알림 신청하기

Text Tony Edit Vivi Design Bea

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국내에서도 비슷한 사례가 있었습니다. 국내 최대 소셜 커머스의 개인정보 유출 사건부터 대학·공공기관의 개인 정보 해킹 등 다양한데요. 특히 개인정보 유출은 빈번하게 일어나 ‘현대인의 개인정보는 공공재’라는 웃지 못할 농담이 회자되곤 하죠. 

웹에는 방대한 개인정보가 저장 및 공유 됩니다. 그만큼 각종 컴퓨터 바이러스와 해킹의 위협으로부터 정보가 안전하게 보호되어야 하는데요. 우리의 소중한 정보 자산은 누가, 어떻게 지키고 있을까요? 

정보 보안(Information Security)

정보 보안은 사이버 위협으로부터 정보와 정보 시스템을 보호하는 일을 뜻합니다. 

사이버 위협
　· 랜섬웨어, 피싱 등으로부터 공격 받고 정보가 침해되는 것
　· 마약, 성착취물 등 유해물 유통 목적의 사이버 범죄 활동
　· Bot을 조작하는 등의 디도스 공격

정보 시스템 보호
　· 네트워크 유지 및 보안
　· 정보 유출 문제 해결 및 예방
　· 정보 보호 시스템 개발과 운영 통제

IT 분야의 유망직종이기도 한 정보 보안 전문가는 각종 해킹과 바이러스로부터 디지털 정보를 보호하는 일을 합니다. 정보 보호가 필요한 기업이나 개인에게 컨설팅하고 정보 보호 시스템을 구축하는 IT 보안 전문가입니다.

기술의 핵심, 정보 보안 전문가의 역할

IT 기술이 발전하고 확장하면서 보호해야 할 대상이 시스템에서 정보, 사람으로 확대되었습니다. 이에 따라 정보 보안 전문가는 비즈니스의 성장을 책임지며 조직의 중요 자산인 데이터를 보호하는데요. 향후 일어날 수 있는 보안상 문제를 예방하고, 해결합니다.

1. 정보보호 관리 및 운영 조직의 정보 자산을 안정적으로 운영하는 데 필요한 정보보호 전략과 정책을 수립합니다. 관련 법령 준수, 보호관리, 위험관리에 기반한 정보보호 대책을 세우고 실행합니다. 

2. 정보보호 진단 및 분석 주요 정보자산을 보호하기 위한 보안진단과 위험평가를 수행합니다. 제품평가 인증, 정보보호 대책 수립, 관리체계 설계, 보안 전략을 도출합니다. 

3. 침해 사고 대응 보안 사고의 위협 정보를 탐지하고, 시스템 복구와 예방 전략을 수립합니다. 침해 사고 발생 시 신속하게 대응하여 사고의 원인을 분석하고 시스템을 복구합니다. 

4. 정보보호 암호 및 인증 운영 정보의 기밀성과 무결성, 신뢰성을 보장합니다. 이를 위한 암호 및 인증 기술을 개발, 관리, 검증하며 관련 시스템을 운영합니다. 

5. 보안 솔루션 구현 및 관리 방화벽, 침입 탐지 시스템, 암호화 기술 등과 같은 보안 솔루션을 설치하고 관리합니다. 시스템 보호를 통해 적정 수준의 안전성을 유지합니다.

왜 배워야 할까?

컴퓨터 시스템, 네트워크 통신, 스마트폰, 클라우드, AI, IoT(사물인터넷) 등의 사용이 더욱 보편화됨에 따라 정보 보안은 강화됐습니다. 특히 스마트공장(IT+OT), 자율주행차(IT+자동차) 등 정보기술과 분야별 산업을 함께 이해하는 융합보안 인력에 대한 수요도 함께 증가 했는데요. 스타트업, 융합산업 등 보안이 취약한 분야와 사이버 범죄의 대응이 필요한 국방·치안·공공 분야의 인력 강화도 함께 대두됐습니다. 

미국 노동통계국에 따르면 정보 보안 전문가의 고용은 2031년까지 34.7%로 개발 직군 중 가장 빠르게 증가할 것으로 예상했습니다. 

정보 보안 전문가는 2022년 US News Best Jobs Rankings에서 1위의 직업으로 꼽히기도 했습니다. 국내에서는 2026년까지 16만 명의 신규 인력 수요가 발생할 것으로 전망했습니다.

특히 신입 및 주니어가 많이 지원하는 스타트업에서는 정보 보안 전문가가 비즈니스의 안전과 성장을 지원하는 핵심적인 역할을 하는데요. 안전한 디지털 환경은 조직의 성장을 위한 기반을 마련하고, 고객과 협력사의 신뢰를 유지하며, 비즈니스 지속성을 보장합니다. 조직의 발전을 최전선에서 지킨다는 보람과 사명감을 가질 수 있죠. 그만큼 스타트업에서 다양한 업무를 수행하며 필수 인재로서 성장할 수 있습니다.

스타트업이 정보 보안 전문가를 필요로 하는 이유

1. 비즈니스 지속성 보장 스타트업이 성장하고 비즈니스를 확장하기 위해서는 시스템과 데이터의 가용성과 무결성을 보장해야 합니다. 정보 보안은 시스템의 안전성을 유지하고 잠재적인 위협으로부터 조직의 지속성을 보호하는 데 필수입니다.

2. 고객 신뢰 강화 고객은 신뢰가 우선입니다. 자신의 개인 정보가 안전하게 관리 및 보호된다고 느끼지 못하면 서비스나 제품 이용하기를 꺼릴 수 있습니다. 고객 신뢰를 구축하기 위해서는 정보 보안은 필수 요소입니다. 

3. 경쟁 우위 확보 정보 보안이 강화된 스타트업은 경쟁 우위를 선점할 수 있습니다. 투자자, 협력사, 고객은 안전한 환경에서 협력하길 원하죠. 신뢰를 형성하기 위해서는 정보 보안이 중요한 역할을 합니다. 

4. 데이터 보호 조직의 데이터 유출은 기업의 경쟁력을 떨어뜨립니다. 중요 데이터를 보호하여 기업 가치를 유지할 수 있도록 돕습니다.

사이버 범죄에 맞서는, 그들

사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 개인용 서버, 모바일 기기 등의 사용이 보편화되면서 저장된 정보의 보안은 갈수록 중요해지고 있습니다. 개인뿐 아니라 국가의 경우 국가 안보나 국익과도 직결되기 때문에 국가 기반 시설에 대한 보안 문제도 매우 중요한데요. 대기업, 스타트업, 국정원, 지방자치단체 등에서도 활발히 활동하고 있는 정보 보안 전문가의 수요는 앞으로도 증가할 것으로 전망됩니다.

구름은 대검찰청 자문위원과 함께합니다.

전 세계 인구의 57%에 달하는 약 46억 명이 인터넷 사용자입니다. 우리는 인터넷과 함께하는 삶을 살고 있는데요. 그만큼 인터넷에 떠도는 개인정보를 쉽게 뺏기지 않기 위해, 비즈니스의 지속성을 보장하기 위해, 더 나아가 국가 경쟁력을 갖기 위해서 정보 보안은 필수입니다. 

미래는 예측하기 어렵지만 정보 보안 분야는 기회가 많은 곳입니다. 신기술이 있는 곳에 보안이 항상 함께하는 것은 분명합니다. 디지털 범죄에 맞서며 더 건강한 사회와 조직을 만들고자 한다면 구름톤 트레이닝과 함께하세요. 대검찰청 자문 위원이자, 구름 최고정보보호책임자(CISO)가 플레이어와 함께하겠습니다. 

“10년 넘게 정보 보안 분야를 해왔지만 정말 재밌습니다. 보이스 피싱에 당하는 우리 부모님을 위해 일 한다는 생각도 들어 사명감도 생깁니다. 사회에 공헌하는 느낌이에요.” 

– 대검찰청 사이버 디지털 수사 자문위원, 구름 CISO 곽경주

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ⓘ 구름톤 딥다이브란?
구름톤 트레이닝의 리뉴얼로 탄생한, 카카오와 구름의 혁신적인 문화를 담은 온라인 부트캠프입니다.

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풀스택(Full-Stack)

프론트엔드와 백엔드를 모두 다루는 것을 풀스택이라 부릅니다. 전체 소프트웨어 스택 또는 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 모든 기술 및 구성 요소를 이해하고 다룰 수 있는 능력을 말하죠. 혼자서 온전히 하나의 웹 또는 앱 서비스를 개발할 수 있는 사람을 풀스택 개발자라고 부릅니다. 

풀스택 개발자가 하는 일

풀스택 개발자는 프론트엔드와 백엔드 모두를 이해하는 사람입니다. 다양한 기술과 도구를 다룰 수 있는 역할을 수행하며, 웹과 앱 프로젝트를 종합적으로 관리합니다.

1. 프론트엔드
· 사용자 인터페이스(UI) 개발 : 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 디자인하고 개발합니다. HTML, CSS, JavaScript를 사용하여 웹 페이지를 구축하고 사용자 경험을 개선합니다.
· 웹 디자인 : 사용자 경험을 고려한 웹 페이지 및 애플리케이션의 디자인 작업을 수행합니다. 
· 프론트엔드 프레임워크 및 라이브러리 사용 : React, Angular, Vue.js와 같은 프론트엔드 프레임워크나 라이브러리를 활용하여 더 효과적인 UI를 개발합니다.

2. 백엔드
· 서버 측 로직 개발 :  애플리케이션의 백엔드에서 데이터 처리, 비즈니스 로직 실행 등을 처리하는 서버 측 코드를 개발합니다.
· 데이터베이스 관리 : 데이터베이스 설계, 쿼리 작성, 데이터 모델링 및 데이터 관리를 담당합니다. 주로 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다.
· API 개발 : 클라이언트와 서버 간의 상호 작용을 위한 APO를 설계하고 개발합니다. 
· 보안 : 서비스 보안을 강화하고 취약점을 방지하기 위한 조치를 취합니다. 

3. 풀스택
· 프론트엔드 및 백엔드 통합 : 프론트엔드와 백엔드를 통합하여 애플리케이션을 완전한 형태로 개발합니다. 
· 클라이언트 – 서버 통신 : 클라이언트와 서버 간의 데이터 교환 및 통신을 관리하고 구현합니다.
· UI/UX 개선 : 사용자 경험을 개선하기 위해 프론트엔드를 조정하고 UI 디자인을 고도화합니다. 

4. 배포 및 운영
· 애플리케이션 배포 : 애플리케이션을 서버에 배포하고, 클라우드 플랫폼을 활용하여 확장 가능한 인프라 스트럭처를 관리합니다. 
· 모니터링과 로깅 : 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 문제를 진단하기 위한 로그를 수집하며, 필요한 조치를 취합니다. 
· 업데이트 및 유지 보수 : 애플리케이션을 최신 상태로 유지하고 버그 수정, 기능 업데이트를 수행합니다. 
　

왜 배워야 할까?

풀스택 개발자는 애플리케이션을 스스로 구축할 수 있는 경험 많은 제너럴리스트입니다. 스킬적으로 프론트엔드와 백엔드 역량이 100%가 아니더라도 초기 서비스를 만들어내고 여러 담당자와 긴밀한 협업을 진행해야 할 때 필요한 파이프라인을 이해하고 있는 전문가이죠. 

최근 들어 하나의 스택을  전문성 있게 다루는 개발자보다, 다양한 지식과 능력을 두루 갖춘 풀스택 개발자를 더 선호하는 기업들이 눈에 띕니다. 개발자 채용 시 중요하게 여기는 부분이 바로 ‘협업 능력’인데요. 다양한 프로젝트를 긴밀하게 수행하려면 여러 부서와 커뮤니케이션해야 할 일이 많은데, 이를 더 효율적으로 진행하기 위해서는 원활한 커뮤니케이션 능력이 필수가 됐습니다.

특히 MVP(Minimum Viable Product)가 출시되지 않은 스타트업이라면 빠르게 아이디어를 검증해 줄 전문가 집단이 필요합니다. 빠르게 아이디어를 성공시키는 방법을 찾기 위해 프로토타이핑하는 것은 사업을 진행하는 데 있어 필수 요건이기 때문이죠.

스타트업에서 찾는 인재, 풀스택 개발자

스타트업은 초기 팀 빌딩이나 협업에 대한 경험이 부족하기 마련입니다. 이때 풀스택 개발자의 역량은 더욱 높게 평가받는데요. 조직이 이들에게 필요로 하는 능력은 화려한 스킬 보다, 최소한의 제품을 빠르게 만들어 내는 능력과 해당 비즈니스 도메인에 대한 넓은 통찰력입니다. 

Stack Overflow가 진행한 2022년 개발자 통계 조사에 따르면, 전체 스택 중 풀스택 개발자가 차지하는 비중은 46%로 전체 응답자의 대다수를 차지합니다. 2021년 조사에서도 그 비중은 49%로 절반에 가까운데요. 풀스택 개발자의 성장세는 매년 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 

이후 2021년 Careerfoundry 통계에서 미국에서만 풀스택 개발자가 사용할 수 있는 일자리가 약 19,000개에 달한다고 보고됐습니다. 또 미국 노동통계청 통계에서는 2021년부터 2031년까지 웹 개발자의 직업 전망이 23% 증가할 것으로 예측됐는데요. 이제는 더이상 놀라운 결과가 아니게 됐습니다. 세상 모든 것이 디지털화 되었고, 그 변화에 비례하여 개발자의 수요 또한 규모화되고 있기 때문이죠. 풀스택 개발자의 시장 수요도 마찬가지입니다. 

풀스택 개발자가 꼭 알아야 할 프레임워크

풀스택 개발자가 되기 위해서 모든 영역의 개발 스펙을 가져야 하는 것은 아닙니다. ‘필수’로 알아야 할 프로그래밍 언어와 기술들이 있습니다.

풀스택 개발자가 알아야 할 주요 언어와 기술

1. HTML/CSS : 웹 페이지의 구조와 스타일을 정의하는 데 사용됩니다. 

2. JavaScript : 웹 프론트엔드 개발에 필수적인 언어로, 웹 페이지의 동적 기능을 구현하는 데 사용됩니다.

3. 프론트엔드 프레임워크 및 라이브러리 : React, Angular, Vue.js 같은 프론트엔드 프레임워크나 라이브러리를 알면 더 효율적으로 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

4. 백엔드 언어 : 백엔드 개발에 사용할 언어를 선택해야 합니다. 주로 사용되는 백엔드 언어로는 JavaScript(Node.js), Python, Ruby, Java, PHP, Go 등이 있습니다.

5. 백엔드 프레임워크 : 선택한 백엔드 언어에 따라 해당 언어의 프레임워크를 습득합니다. 예를 들어, Node.js를 사용한다면 Express.js, Python을 사용한다면 Django나 Flask를 학습할 수 있습니다.

6. 데이터베이스 : 데이터 저장과 관리를 위해 SQL (예: MySQL, PostgreSQL) 또는 NoSQL (예: MongoDB, Redis) 데이터베이스를 이해하고 사용할 수 있어야 합니다.

7. HTTP 및 RESTful API : 웹 개발에서 HTTP 프로토콜과 RESTful API 설계 원칙을 이해하고 활용할 수 있어야 합니다.

풀스택은 구름톤에서 시작하세요

풀스택 개발자가 되기 위해선 학습과 실전 프로젝트 경험이 필수입니다. 프레임워크 기반의 언어와 기술을 학습 후, 작은 프로젝트부터 차근차근 시작해보는 것이 중요할 텐데요. 그 시작이 어렵다면 지금 바로 구름톤 트레이닝에서 도움을 받아보세요. 탄탄한 기본기 쌓기부터 실무 역량을 기르는 프로젝트 진행까지 한 번에 끝낼 수 있습니다. 풀스택 과정을 누구보다 전문적으로 배우고 높은 수준의 개발 역량을 가지고 싶다면 지금 바로 구름톤 트레이닝에 도전해 보시길 바랍니다.

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쿠버네티스(Kubernetes)*

*쿠버네티스는 배의 조타수란 그리스 단어에서 유래했습니다. 영문 표기 Kubernetes의 k와 s사이의 글자 개수가 8개인 점을 고려하여 k8s라고도 표기합니다.

쿠버네티스는(Kubernetes) 컨테이너 오케스트레이션* 플랫폼으로, 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 확장, 관리하기 위한 오픈 소스 도구입니다. 간단히 말해 컨테이너화된 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리하기 위한 도구이죠. 여기서 컨테이너란 애플리케이션과 그에 필요한 모든 것(코드, 라이브러리, 런타임 등)을 포함하는 패키지입니다. 

쿠버네티스는 2014년 Google에서 사용하던 컨테이너 오케스트레이션 시스템 보그(Borg)를 오픈 소스 소프트웨어로 공개한 것인데요. 덕분에 GKE(Google Kubernetes Engine)와 같은 Google 클라우드 서비스와 연동이 원활하고, 다른 클라우드 환경이나 온프레미스 환경에서도 어려움 없이 사용할 수 있습니다. 

*컨테이너 오케스트레이션
컨테이너는 데스크탑, 클라우드 등 어디서나 실행할 수 있도록 애플리케이션 코드를 해당 라이브러리나 종속 항목과 함께 패키징한 소프트웨어 실행 유닛입니다. 컨테이너 오케이스트레이션은 컨테이너의 프로비저닝, 배포, 네트워킹, 확장, 가용성, 라이프사이클 관리를 자동화합니다. 현재 쿠버네티스는 가장 인기 있는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼인데요. AWS, Google, IBM, Microsoft를 포함한 다수의 퍼블릭 클라우드 기업에서 관리형 쿠버네티스 서비스를 제공하고 있습니다. 

쿠버네티스가 돕는 일

쿠버네티스는 클라우드 환경뿐만 아니라 다양한 환경에서 애플리케이션을 효율적으로 관리할 수 있는데요. 최근 애플리케이션 개발과 배포를 지원하는 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 

1. 컨테이너화된 애플리케이션 배포 컨테이너로 패키징된 애플리케이션을 여러 대의 컴퓨터 또는 클라우드 인프라에 쉽게 배포할 수 있습니다. 

2. 자동 스케일링(auto scaling) 애플리케이션의 부하에 따라 자동으로 서버를 늘리거나 줄일 수 있어 트래픽 증가에 대처하기 용이합니다. 

3. 고가용성(high availability) 애플리케이션을 여러 서버에 복제하여 하나의 서버에 장애가 발생해도 시스템이 계속 동작할 수 있게 합니다. 

4. 자동 복구(self-healing) 애플리케이션의 문제 또는 장애가 발생하면 자동으로 복구하거나 롤백할 수 있어 시스템 신뢰성을 높입니다. 

5. 선언적 구성(declarative model) YAML 또는 JSON 파일을 사용하여 애플리케이션이 원하는 상태를 정의하고 그 상태를 유지할 수 있습니다.

개발자 560만 명이 선택한 쿠버네티스

출처 CNCF Annual Survey 2021

CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 발표한 ‘CNCF 연간 서베이 2021’에서 전 세계 조직의 96%가 쿠버네티스를 이미 사용 중이거나 검토 중인 것으로 조사 됐습니다. 또한 SlashData의 ‘클라우드 네이티브 개발 리포트’에 따르면 현재 560만 명의 개발자가 쿠버네티스를 사용하고 있고, 대규모 조직일 수록 사용하는 비중이 높다고 조사 됐는데요. 쿠버네티스가 클라우드에서 차지하는 영향력이 커지면서 다수의 IT 기업의 시스템 기반이 쿠버네티스로 전환되고 있습니다.  

왜 배워야 할까?

프론트엔드, 백엔드, NLP 등 공부해야 할 게 무수히 많은데 왜 쿠버네티스를 배워야 할까요? 지금 배워야 경쟁 우위를 확실히 선점할 수 있기 때문인데요. 전 세계에서 집계된 쿠버네티스 사용 개발자 560만 명, 물론 큰 숫자이지만 시장이 무한대로 커져가는 것을 염두에 둔다면  이제 시작하는 단계일 수 있습니다. 

출처 Kubernetes in the wild report 2023

특히 주목해야 할 점이 있습니다. 쿠버네티스가 클라우드의 운영체제로 떠오르고 있다는 것인데요. 전 세계 기업들의 쿠버네티스 사용이 증가함에 따라 보조 워크로드가 애플리케이션 워크로드보다 차지하는 비중이 63%로 두 배 이상 커졌습니다. 이는 다수의 기업에서 쿠버네티스를 사용하고 있음이 증명된 것인데요. IT 분야의 새로운 흐름을 만들고 있는 쿠버네티스가 클라우드의 ‘운영체제’로 떠오르고 있다는 말이기도 합니다. 쿠버네티스가 표준이 된 것이죠. 

표준이 된 쿠버네티스

• 선언적 API 쿠버네티스는 선언적(declarative) API 원칙을 가지고 있습니다. 쿠버네티스는 현재 컨테이너 상태(current state)가 정의한 상태(desired state)인지 지속해서 확인하고 맞추는 특징을 가지고 있습니다.
• 확장성 쿠버네티스는 언제 어디서나 실행할 수 있습니다. 개인 컴퓨터, 여러 대의 서버, 퍼블릭 클라우드 등을 실행할 수 있다는 점이 장점입니다.
• 강력한 커뮤니티 쿠버네티스 커뮤니티에는 약 3,000명이 넘는 기여자와 10만 개가 넘는 커밋이 있습니다. 커뮤니티를 통해 누구나 필요한 지원을 받을 수 있고 기여할 수 있습니다. 

개인 컴퓨터에서 쿠버네티스 테스트 해보기
　 →　minikube 
　 →　kind
　 →　k3s
　 →　kubeadm

IT 업계에서 각광 받는 스펙, 쿠버네티스

출처 Kubernetes jobs market trends for 2023 Q1

IT 기업의 쿠버네티스 도입은 트렌드가 아니라 필수가 됐습니다. 기업이 요구하는 기술 자격증 중 AWS 다음으로 쿠버네티스 자격증이 33%를 차지하며 2위를 차지했는데요. 급변하는 IT 시장 속에서 전 세계 기업들은 클라우드 서비스의 중요성을 실감하며, 대량의 서비스를 운영할 수 있는 주요 기술인 쿠버네티스를 앞다투어 도입하고 있습니다. 

기업에서 필요로 하는 스펙이 된 쿠버네티스 경험자는 IT 업계에서 다양한 역할을 담당합니다. 

1. 클라우드 네이티브 개발자 쿠버네티스는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발 및 배포하기 위한 핵심 도구입니다. 쿠버네티스를 이해하고 활용할 수 있는 개발자는 클라우드 네이티브 개발 환경에서 애플리케이션을 개발하는 데 꼭 필요한 인재로 성장할 수 있습니다. 

2. 데브옵스 엔지니어 데브옵스는 개발과 운영을 통합하는 개발 방법론입니다. 애플리케이션의 통합 및 배포 파이프라인을 구축하고 운영 환경을 자동화하는 데 쿠버네티스 스킬은 필수 요소입니다. 

3. 시스템 관리자 클러스터를 설치, 구성 및 관리하는 시스템 관리자는 쿠버네티스를 활용하여 애플리케이션의 확장성과 가용성을 관리하는 역할을 합니다. 

4. 선언적 인프라 엔지니어 쿠버네티스는 YAML 또는 JSON 형식의 매니페스트 파일을 사용하여 인프라를 정의 및 관리합니다. 이를 활용하는 개발자는 선언적 인프라의 원칙을 이해하고 인프라 자원을 관리합니다. 

5. 클라우드 아키텍트 클라우드 아키텍트는 클라우드 기술 스택을 설계하고 관리하는 역할을 합니다. 쿠버네티스 스킬이 있다면 클라우드 아키텍트 설계자 역할을 할 수 있습니다. 

쿠버네티스는 구름톤 트레이닝

제품을 개발하기에 앞서 각 분야의 엔지니어 간 소통과 협업은 중요합니다. 특히 데브옵스 엔지니어는 각 분야 개발자와의 소통과 협업을 이끌어가는 역할로, IT 분야의 핵심 인재입니다. 이는 데브옵스 엔지니어가 백엔드, 프론트엔드, 데이터 사이언티스트, 인프라 엔지니어들이 가진 개발 역량을 기본적으로 가지고 있는 엔지니어라는 의미이기도 합니다. 

지금 바로 구름톤 트레이닝에서 데브옵스 엔지니어, 클라우드 아키텍트의 우대 역량인 쿠버네티스를 배워보세요. 업계에서 쿠버네티스 수요가 급격히 확대되고 있는 지금, 핵심 커리큘럼과 글로벌 IT 기업의 멘토들이 함께하는 구름톤 트레이닝에서 80일의 도전을 경험해 보시길 바랍니다.  

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안녕하세요. 다양한 기업, 기관, 대학에서 6년째 파이썬(Python)을 가르치고 있는 조대연입니다. 파이썬 기초 문법부터 웹 개발, 각종 업무 자동화, 데이터 분석과 인공지능 등을 강의하고 있어요. 특히 머신러닝과 딥러닝 같은 인공지능 강의로 많은 사랑을 받고 있습니다.

저는 미학과 경영학을 전공하고 창업으로 커리어를 시작했어요. 경영학 지식을 바탕으로 스타트업을 이끌다 보니 프로덕트를 직접 만들고 싶은 갈증이 커졌습니다. 인공지능 기술을 제대로 품은 프로덕트로 창업하고 싶어 프로그래밍 분야로 넘어가게 됐어요. 

처음에는 루비(Ruby)와 자바(Java)를 활용하는 웹 프로그래머로 시작했지만, 파이썬의 높은 생산성을 경험하고 파이썬 웹 프로그래머로 커리어를 쌓기 시작했습니다.

‘이세돌 vs 알파고’ 대국이 세상을 뒤집어 놓은 시기를 기억하시나요? 인공지능 분야에서 가장 많이 활용되는 언어가 파이썬이다 보니, 주력으로 활용하던 파이썬 덕분에 저도 자연스럽게 인공지능 분야로 커리어를 확장할 수 있었습니다.

170시간 동안
파이썬을 활용하는 모든 분야를 다뤄요

이번에 구름EDU와 함께 모든 파이썬 활용 분야를 담은 ‘헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈’ 루트를 출시했습니다. 파이썬 기본 문법부터 웹 스크래핑, 데이터 분석과 시각화, 통계분석과 데이터베이스, 머신러닝과 딥러닝, 웹 프로그래밍, 업무 자동화 등을 다루고 있어요. 차근차근 학습해 나가면 파이썬을 A부터 Z까지 모두 배울 수 있는 ‘올인원’이 가장 큰 강점이죠. 

비전공자 출신이라 프로그래밍을 처음 공부할 때 겪는 어려움을 잘 알고 있습니다. 각 챕터를 차근차근 따라오시면 프로그래밍을 처음 접하는 분들도 인공지능 예측 모델을 구현하고, 구현을 마친 예측 모델을 활용하는 웹 서비스를 만들 수 있어요.

1. 파이썬 데이터분석 에센스 – 데이터 수집부터 분석 & 시각화까지
2. 가장 쉽게 배우는 머신러닝 – 가장 쉽게 그러나 가장 꼼꼼하게
3. 가장 넓게 배우는 딥러닝 – 인공신경망 첫걸음부터 AutoML까지 한 번에
4. 인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍 – 대규모 딥러닝 모델을 품은 웹서비스 만들기
5. 차근차근 PyTorch & TorchVision – MLOps를 위한 모델 실험 추적 & 모델 웹앱 배포까지

‘파이썬 데이터 분석 에센스’는 파이썬 프로그래밍 기초, 데이터 분석 초급 과정이에요. 파이썬 기본 문법을 빠르고 꼼꼼하게 익히고 싶은 분에게 추천합니다. 데이터 전처리부터 시각화까지 한 번에 다뤄보실 수 있어요.

수많은 머신러닝 수식 때문에 좌절하고 포기하셨다면 ‘가장 쉽게 배우는 머신러닝’으로 다시 시작해 보세요. 인공지능과 머신러닝의 코어가 되는 개념들을 가장 쉽게 설명하고자 노력한 강좌입니다.

딥러닝의 원리를 쉽게 이해하고 인공신경망을 직접 구현하고 싶으시다면 ‘가장 넓게 배우는 딥러닝’을 만나보세요. Tensorflow와 Keras를 활용한 딥러닝 예측 모델을 단계별로 구현할 수 있고, 자동화된 예측 모델 구현(AutoML)까지 배울 수 있습니다.

‘인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍’은 누구나 웹 프로그래밍을 시작할 수 있도록 필수적인 웹 기반 지식을 담아냈습니다. 직접 만든 인공지능 예측 모델을 웹 서비스로 만들어 창업하거나 취업 포트폴리오에 넣고 싶은 분들께 도움이 될 거예요.

마지막 강좌는 ‘차근차근 PyTorch & TorchVision’입니다. PyTorch를 활용한 딥러닝 예측 모델 구현을 기초부터 활용까지 탄탄하게 준비했어요. 성능이 뛰어난 예측 모델을 활용해 실시간 Computer Vision 인공지능 서비스까지 만들 수 있습니다.

루트를 꼭 순서대로 학습하실 필요는 없어요. 각자에게 필요한 과정부터 학습하실 수 있도록 각 과정 모두 기초부터 응용까지 체계적으로 구성했습니다. 모든 과정은 긴밀하게 연결해 두었고요.

이번 루트는 프로그래밍이 처음이더라도 끝까지 따라갈 수 있도록 많은 실험을 토대로 만들었어요. 단계별로 실습하며 마스터할 수 있으니 예비 수강생분들은 ‘다 정복해 버리겠다!’는 용기만 준비하면 충분합니다.

170시간은 절대 짧지 않습니다. 길고 험난하죠. 하지만 언제나 감당 가능한 시련은 가장 큰 성장 기회가 된다고 생각해요. 제 루트가 프로그래밍과 데이터라는 다재다능한 무기를 활용할 수 있는 출발점이 되기를 바라요.

머신러닝과 딥러닝은
무궁무진하게 활용할 수 있어요

대표적으로 기존 데이터에서 패턴을 찾아 새로운 데이터에 대응할 수 있는데요, 예를 들어 네이버 스마트스토어나 아마존 셀러로 활동하고 계신다면 예측 모델을 활용해 타사 제품들을 분석해 잘 팔릴 만한 제품을 발굴할 수 있어요. 자동으로 기존 고객을 세분화해 집중할 고객군을 찾거나 유사도를 기반으로 고객별 맞춤 제품을 추천하는 것도 가능해지죠.

머신러닝과 딥러닝으로 유저들의 행동 데이터를 분석해 서비스를 고도화하는 건 어떨까요? 이외에도 데이터가 존재하는 분야라면 머신러닝과 딥러닝은 무궁무진하게 활용할 수 있습니다.

용어가 어렵다면
나만의 언어로 풀어서 기억해 보세요

파이썬 함수와 클래스, 머신러닝 용어 등 각종 개념을 학습할 때는 나만의 언어로 풀어서 기억하면 큰 도움이 됩니다. 예를 들어 파이썬에서 함수를 만들 때 활용하는 def라는 명령어는 ‘이제부터 함수를 정의(define)할 거야’라는 문구로 기억하는 거죠.

‘SVM(Support Vector Machine)’ 모델의 ‘Kernel Function’은 원본 데이터를 더 높은 차원으로 띄워내어 데이터를 분류할 때 사용하는데요. 이 또한 ‘데이터를 데리고 더 높은 차원으로 떠나는 소풍’으로 기억하면 원리가 훨씬 잘 새겨집니다.

처음 프로그래밍에 입문하신다면 코드를 적을 때 기억해서 쓰려고 애쓰지 말고 활용했던 코드를 찾아보거나 포털에 검색하는 걸 권장합니다. 기억력에 의존해 코드를 적으려고 하면 잘 떠오르지 않아 스트레스 받거나 자책하는 경우가 생기거든요. 이 과정에서 성장이 더뎌지고 심하면 프로그래밍을 포기하기도 합니다.

처음에는 기존 소스 코드를 가져와 재활용하는 것만으로도 충분합니다. 실력이 늘면 재활용이 귀찮아 자연스럽게 기억해서 쓰게 되는 순간이 올 테니 너무 애쓰지 마세요.

어느새 초거대 AI 시대가 도래했습니다. 프로그래머는 자잘한 코드를 꼼꼼하게 작성하는 것보다 어떤 가치 있는 기능을 구현하기 위해 코드를 활용할 것인지 결정하는 게 더 중요한 시점이 된 것 같아요. 웬만한 코드 초안은 ChatGPT가 뚝딱 작성해 주고 에러까지 찾아주니까요.

머신러닝이나 딥러닝 같은 인공지능 기술을 배울 때도 마찬가지입니다. 좀 더 큰 그림을 그릴 수 있는 역량이 중요해요. 인공지능은 두렵지만 동시에 커다란 기회가 될 수 있는 파도라고 생각합니다. 저와 수강생 여러분 모두 그 파도를 함께 즐기며 앞으로 나아갈 수 있길 바라요.

구름EDU 캡틴은 처음이었지만

강의를 만들고 출시할 때마다 구름EDU 콘텐츠 매니저분들이 꼼꼼하게 확인해 주셔서 무척 든든했습니다. 전문가의 관점에서 영상 품질에 대한 건설적인 피드백도 많이 주셨고, 각종 소개 자료도 면밀히 검토해 주셨어요. 덕분에 수강생 여러분에게 더 나은 모습으로 다가갈 수 있었습니다.

다음 강의도 준비하고 있어요. 열띤 활약 중인 생성형 인공지능(Generative AI)과 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용하는 강의인데요. ChatGPT 및 OpenAI API의 자체적인 한계와 빈번한 기능 변경을 고려해 아직 보류하고 있습니다. 머지않아 ChatGPT 같은 도구들이 안정화 단계에 접어들면 AI 도구를 기반으로 AI 서비스를 만드는 AI by AI 강좌를 마련할 계획이에요. 많은 기대 부탁드립니다.

수강생 5,000명
실시간 강의 8,000시간

청출어람(靑出於藍). 제가 강의자로 활동할 때 늘 가슴에 품고 있는 격언입니다. 푸른색은 쪽(잎이 염료로 쓰이는 풀)에서 나왔지만, 쪽빛보다 더 푸르다는 뜻이죠. 스승을 뛰어넘는 학문의 깊이를 가진 제자가 빚어질 수 있다는 말이기도 해요.

저에게 가장 큰 보물은 제게 배움을 얻어 다양한 분야에서 활약하고 계신 많은 수강생 분들입니다. 앞으로 저를 거쳐갈 수강생분들 역시도 저보다 더 뛰어난 실력을 갖춰 또 다른 누군가에게 배움을 전할 수 있기를 바랍니다.

Edit Sunny Design Lil

23% 할인 중인 조대연 님의 [헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈] 루트는 구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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(2023년 4월 10일) 차세대 AI·SW 스타트업인 (주)구름(대표 류성태)은 구름EDU에서 인공지능 기반 학습 튜터 기능 ‘AI 구르미’를 출시했다고 발표했다. 이 새로운 기능은 구름EDU 플랫폼의 학습자들에게 코드 오류 첨삭, 코드 해설, 실시간 질문과 답변 등 다양한 기능을 제공하여 AI·SW 교육의 질을 한 단계 높이기 위해 기획됐다. 

‘AI 구르미’는 OpenAI의 ChatGPT 모델을 기반으로 개발되었으며, 온라인 강의를 듣는 동안 학습자들이 궁금한 점을 바로 질문하고 즉시 답변을 받을 수 있다. 이를 통해 학습자들은 보다 효과적인 학습 경험을 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

또한, ‘AI 구르미’는 교육자들에게도 큰 이점을 제공할 것으로 예상된다. AI 튜터의 도움을 받아 교육자들은 학습자들의 개별적인 질문에 신속하게 대응할 수 있으며, 교육 커리큘럼 개발에 더욱 집중할 수 있게 된다.

이번 ‘AI 구르미’ 출시를 계기로 구름EDU는 다양한 연령대와 전문성 수준의 학습자들에게 맞춤형 AI·SW 교육을 제공하기 위해 노력할 예정이다. 이를 위해 기존 강의 콘텐츠를 더욱 다양화하고, 학습자들의 세부적인 요구와 선호를 반영한 교육 과정을 개발할 계획이다.

출시와 관련해 류성태 대표는 “AI·SW 교육에서 실시간 피드백과 지원은 학습자들에게 매우 중요한 요소”라며, “AI 구르미는 이러한 요구를 충족시켜 학습자들이 더 높은 수준의 AI·SW  역량을 키울 수 있게 도와줄 것으로 기대된다.”고 전했다.

한편, 구름은 구름은 교육 사업 확대를 통해  지난해 역대 최고 매출을 달성하며 어려운 경제 상황에서도 꾸준한 성장세를 이어가고 있다. 최근에는 AI·SW 교육 콘텐츠와 클라우드 서비스 분야의 협력 강화를 위해 웅진씽크빅, 인프랩과 업무 협약을 체결해 IT 인재 양성을 위한 비즈니스 활성화를 적극적으로 추진하고 있다. [끝]

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‘유노코딩’은 제 온라인 활동명입니다. 제 본명이 강윤호라 ‘윤호’가 ‘you know’와 발음이 비슷한 데서 영감을 받아 만들었어요. 귀여운 펭귄 마스코트는 제가 직접 그렸습니다.

현재 온·오프라인에서 강의를 진행하고 있어요. 수강생분들이 코딩을 공부하는 과정에서 겪는 불필요한 고통을 최대한 줄여 드리겠다는 일념 하나로 활동을 이어가고 있습니다.

‘회사에 소속된 개발자’라는 옷이 맞지 않는 느낌을
강하게 받았어요

회사에 다니면서 우연한 계기로 파트타임 강의를 진행한 적이 있었어요. 느낌이 왔죠. 강의가 나와 잘 맞는구나! 당시에 ‘회사에 소속된 개발자’라는 옷이 잘 맞지 않는다고 생각하기도 해서 자연스럽게 강의 분야로 넘어가게 되었어요. 개발자로 일할 때는 제 능력이나 회사 업무 등에 불만이 많았어요. 큰 고민 없이 직업(?)을 바꾼 이유죠.

안정적인 회사에서 나와 소속 없이 활동하다 보니 초기에는 아무래도 수입에 대한 불안감과 고민이 많았습니다. 오롯이 강의만 열심히 하기에는 아쉬워서 하고 싶은 일은 일단 하고 보자는 식으로 여러 가지 일에 도전했어요. IT 도서 집필 외에 독립 출판으로 소설책도 출간해서 팔아보고, 도서 편집자도 해봤죠. 네이버 이모티콘도 제작했어요. 카카오는 탈락했지만요. 재능 기부 차원에서 출판이나 글쓰기 관련 강의도 했습니다.

대부분 큰 수익을 내지는 못했지만, 모든 게 좋은 경험이었어요. 몇몇은 아직도 현재 진행형이고요. 가끔 저를 ‘개발자 출신 십잡스 크리에이터’라고 소개하기도 하는데 이런 경험 때문이었습니다.

구름EDU는 강의 제작 초기에 알게 됐어요

구름EDU는 제가 강좌를 개설하기 전부터 많은 강좌가 안정적으로 서비스되고 있기에 신뢰가 갔습니다. 최근에는 동영상 강의 플랫폼이 상당히 많아졌고 지금도 계속 생기고 있는 것 같아요. 그중에서도 구름EDU는 시스템이 안정적으로 자리 잡은 플랫폼이라 사용성이 뛰어나다고 생각합니다. 이용자 입장에서도 편리하고요.

배움의 과정에서 겪는 불필요한 고통을
최대한 줄이기 위해 노력하고 있어요

백지상태에서 시작한다고 가정했을 때, 코딩은 어려운 분야라고 생각해요. 일단 저부터도 처음 배울 때 많이 어려웠거든요.

이 분야를 처음 배울 때는 어려울 수 있음을 인정하고, 쉬운 방법을 찾아 차근차근 배워야 해요. 저희가 시험 점수를 잘 받기 위해 어릴 적부터 고집해온 학습 방식을 버려야 합니다. 암기에 초점을 맞춰 무조건 외우고 시작하는 공부법은 외우지 않아도 될 것까지 외우게 만들어버리죠. 그저 진도를 나가야 한다는 압박감에 타이핑을 하며 천천히 익혀야 할 순간에도 책에 있는 내용만 달달 읽는다면 필요 이상으로 힘들 수 있습니다. 물론 제 개인적인 경험에서 나온 생각이기 때문에 다르게 여기는 분이 계실 수도 있겠지만요.

코딩을 잘 하기 위해서는 기초가 가장 중요해요

모든 분야가 마찬가지겠죠? 코딩도 역시 기초가 가장 중요하다고 생각합니다. 제 강의들의 주된 학습 목표는 기초 지식을 쉽고 충분히 이해할 수 있도록 돕는 거예요. 이를 발판 삼아 추후 진행할 학습에 도움을 받으실 수 있기를 바라고 있습니다.

제 강좌의 매력은 ‘쉬움’이라고 생각해요. 내용 자체가 쉽다기보다는, 어려운 내용도 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다는 의미에 가깝습니다.

최소한의 지식만 배우고 일단 만들어 보세요

기초 문법이나 환경 설정 등 최소한의 기초를 갖춘 다음에는 ‘일단 만들자’ 식으로 시작하는 게 가장 좋습니다. 내가 원하는 기능을 구현하기 위해 무엇이 필요한지 그때그때 알아가면서 배우는 거죠. 배우는 족족 모든 것을 이해하고 내 것으로 만들어야 한다는 압박감을 내려놓으세요. 자신만의 속도로 천천히 지식과 능력을 쌓아가시길 추천합니다.

‘진짜로’ 도움이 되는 강좌를 만드는 강의자로
기억에 남고 싶습니다

이전까지는 주로 웹 프론트엔드 분야의 강좌를 만들었는데, 2022년부터는 파이썬 강좌 제작을 구상하고 있어요. 곧, 구름EDU에 화상 강의 기능이 생긴다고 들었습니다. 구름EDU에서 수강생분들과 라이브 강의를 진행할 수 있을 것 같아 많은 기대가 되네요. 유튜브 채널 <유노코딩>에도 꾸준히 강좌를 업로드하고 있으니 궁금하시다면 놀러 오세요!

평균 평점 5.0에 빛나는 유노코딩님의 강좌는
구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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