안녕하세요. 다양한 기업, 기관, 대학에서 6년째 파이썬(Python)을 가르치고 있는 조대연입니다. 파이썬 기초 문법부터 웹 개발, 각종 업무 자동화, 데이터 분석과 인공지능 등을 강의하고 있어요. 특히 머신러닝과 딥러닝 같은 인공지능 강의로 많은 사랑을 받고 있습니다.

저는 미학과 경영학을 전공하고 창업으로 커리어를 시작했어요. 경영학 지식을 바탕으로 스타트업을 이끌다 보니 프로덕트를 직접 만들고 싶은 갈증이 커졌습니다. 인공지능 기술을 제대로 품은 프로덕트로 창업하고 싶어 프로그래밍 분야로 넘어가게 됐어요. 

처음에는 루비(Ruby)와 자바(Java)를 활용하는 웹 프로그래머로 시작했지만, 파이썬의 높은 생산성을 경험하고 파이썬 웹 프로그래머로 커리어를 쌓기 시작했습니다.

‘이세돌 vs 알파고’ 대국이 세상을 뒤집어 놓은 시기를 기억하시나요? 인공지능 분야에서 가장 많이 활용되는 언어가 파이썬이다 보니, 주력으로 활용하던 파이썬 덕분에 저도 자연스럽게 인공지능 분야로 커리어를 확장할 수 있었습니다.

170시간 동안
파이썬을 활용하는 모든 분야를 다뤄요

이번에 구름EDU와 함께 모든 파이썬 활용 분야를 담은 ‘헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈’ 루트를 출시했습니다. 파이썬 기본 문법부터 웹 스크래핑, 데이터 분석과 시각화, 통계분석과 데이터베이스, 머신러닝과 딥러닝, 웹 프로그래밍, 업무 자동화 등을 다루고 있어요. 차근차근 학습해 나가면 파이썬을 A부터 Z까지 모두 배울 수 있는 ‘올인원’이 가장 큰 강점이죠. 

비전공자 출신이라 프로그래밍을 처음 공부할 때 겪는 어려움을 잘 알고 있습니다. 각 챕터를 차근차근 따라오시면 프로그래밍을 처음 접하는 분들도 인공지능 예측 모델을 구현하고, 구현을 마친 예측 모델을 활용하는 웹 서비스를 만들 수 있어요.

1. 파이썬 데이터분석 에센스 – 데이터 수집부터 분석 & 시각화까지
2. 가장 쉽게 배우는 머신러닝 – 가장 쉽게 그러나 가장 꼼꼼하게
3. 가장 넓게 배우는 딥러닝 – 인공신경망 첫걸음부터 AutoML까지 한 번에
4. 인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍 – 대규모 딥러닝 모델을 품은 웹서비스 만들기
5. 차근차근 PyTorch & TorchVision – MLOps를 위한 모델 실험 추적 & 모델 웹앱 배포까지

‘파이썬 데이터 분석 에센스’는 파이썬 프로그래밍 기초, 데이터 분석 초급 과정이에요. 파이썬 기본 문법을 빠르고 꼼꼼하게 익히고 싶은 분에게 추천합니다. 데이터 전처리부터 시각화까지 한 번에 다뤄보실 수 있어요.

수많은 머신러닝 수식 때문에 좌절하고 포기하셨다면 ‘가장 쉽게 배우는 머신러닝’으로 다시 시작해 보세요. 인공지능과 머신러닝의 코어가 되는 개념들을 가장 쉽게 설명하고자 노력한 강좌입니다.

딥러닝의 원리를 쉽게 이해하고 인공신경망을 직접 구현하고 싶으시다면 ‘가장 넓게 배우는 딥러닝’을 만나보세요. Tensorflow와 Keras를 활용한 딥러닝 예측 모델을 단계별로 구현할 수 있고, 자동화된 예측 모델 구현(AutoML)까지 배울 수 있습니다.

‘인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍’은 누구나 웹 프로그래밍을 시작할 수 있도록 필수적인 웹 기반 지식을 담아냈습니다. 직접 만든 인공지능 예측 모델을 웹 서비스로 만들어 창업하거나 취업 포트폴리오에 넣고 싶은 분들께 도움이 될 거예요.

마지막 강좌는 ‘차근차근 PyTorch & TorchVision’입니다. PyTorch를 활용한 딥러닝 예측 모델 구현을 기초부터 활용까지 탄탄하게 준비했어요. 성능이 뛰어난 예측 모델을 활용해 실시간 Computer Vision 인공지능 서비스까지 만들 수 있습니다.

루트를 꼭 순서대로 학습하실 필요는 없어요. 각자에게 필요한 과정부터 학습하실 수 있도록 각 과정 모두 기초부터 응용까지 체계적으로 구성했습니다. 모든 과정은 긴밀하게 연결해 두었고요.

이번 루트는 프로그래밍이 처음이더라도 끝까지 따라갈 수 있도록 많은 실험을 토대로 만들었어요. 단계별로 실습하며 마스터할 수 있으니 예비 수강생분들은 ‘다 정복해 버리겠다!’는 용기만 준비하면 충분합니다.

170시간은 절대 짧지 않습니다. 길고 험난하죠. 하지만 언제나 감당 가능한 시련은 가장 큰 성장 기회가 된다고 생각해요. 제 루트가 프로그래밍과 데이터라는 다재다능한 무기를 활용할 수 있는 출발점이 되기를 바라요.

머신러닝과 딥러닝은
무궁무진하게 활용할 수 있어요

대표적으로 기존 데이터에서 패턴을 찾아 새로운 데이터에 대응할 수 있는데요, 예를 들어 네이버 스마트스토어나 아마존 셀러로 활동하고 계신다면 예측 모델을 활용해 타사 제품들을 분석해 잘 팔릴 만한 제품을 발굴할 수 있어요. 자동으로 기존 고객을 세분화해 집중할 고객군을 찾거나 유사도를 기반으로 고객별 맞춤 제품을 추천하는 것도 가능해지죠.

머신러닝과 딥러닝으로 유저들의 행동 데이터를 분석해 서비스를 고도화하는 건 어떨까요? 이외에도 데이터가 존재하는 분야라면 머신러닝과 딥러닝은 무궁무진하게 활용할 수 있습니다.

용어가 어렵다면
나만의 언어로 풀어서 기억해 보세요

파이썬 함수와 클래스, 머신러닝 용어 등 각종 개념을 학습할 때는 나만의 언어로 풀어서 기억하면 큰 도움이 됩니다. 예를 들어 파이썬에서 함수를 만들 때 활용하는 def라는 명령어는 ‘이제부터 함수를 정의(define)할 거야’라는 문구로 기억하는 거죠.

‘SVM(Support Vector Machine)’ 모델의 ‘Kernel Function’은 원본 데이터를 더 높은 차원으로 띄워내어 데이터를 분류할 때 사용하는데요. 이 또한 ‘데이터를 데리고 더 높은 차원으로 떠나는 소풍’으로 기억하면 원리가 훨씬 잘 새겨집니다.

처음 프로그래밍에 입문하신다면 코드를 적을 때 기억해서 쓰려고 애쓰지 말고 활용했던 코드를 찾아보거나 포털에 검색하는 걸 권장합니다. 기억력에 의존해 코드를 적으려고 하면 잘 떠오르지 않아 스트레스 받거나 자책하는 경우가 생기거든요. 이 과정에서 성장이 더뎌지고 심하면 프로그래밍을 포기하기도 합니다.

처음에는 기존 소스 코드를 가져와 재활용하는 것만으로도 충분합니다. 실력이 늘면 재활용이 귀찮아 자연스럽게 기억해서 쓰게 되는 순간이 올 테니 너무 애쓰지 마세요.

어느새 초거대 AI 시대가 도래했습니다. 프로그래머는 자잘한 코드를 꼼꼼하게 작성하는 것보다 어떤 가치 있는 기능을 구현하기 위해 코드를 활용할 것인지 결정하는 게 더 중요한 시점이 된 것 같아요. 웬만한 코드 초안은 ChatGPT가 뚝딱 작성해 주고 에러까지 찾아주니까요.

머신러닝이나 딥러닝 같은 인공지능 기술을 배울 때도 마찬가지입니다. 좀 더 큰 그림을 그릴 수 있는 역량이 중요해요. 인공지능은 두렵지만 동시에 커다란 기회가 될 수 있는 파도라고 생각합니다. 저와 수강생 여러분 모두 그 파도를 함께 즐기며 앞으로 나아갈 수 있길 바라요.

구름EDU 캡틴은 처음이었지만

강의를 만들고 출시할 때마다 구름EDU 콘텐츠 매니저분들이 꼼꼼하게 확인해 주셔서 무척 든든했습니다. 전문가의 관점에서 영상 품질에 대한 건설적인 피드백도 많이 주셨고, 각종 소개 자료도 면밀히 검토해 주셨어요. 덕분에 수강생 여러분에게 더 나은 모습으로 다가갈 수 있었습니다.

다음 강의도 준비하고 있어요. 열띤 활약 중인 생성형 인공지능(Generative AI)과 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용하는 강의인데요. ChatGPT 및 OpenAI API의 자체적인 한계와 빈번한 기능 변경을 고려해 아직 보류하고 있습니다. 머지않아 ChatGPT 같은 도구들이 안정화 단계에 접어들면 AI 도구를 기반으로 AI 서비스를 만드는 AI by AI 강좌를 마련할 계획이에요. 많은 기대 부탁드립니다.

수강생 5,000명
실시간 강의 8,000시간

청출어람(靑出於藍). 제가 강의자로 활동할 때 늘 가슴에 품고 있는 격언입니다. 푸른색은 쪽(잎이 염료로 쓰이는 풀)에서 나왔지만, 쪽빛보다 더 푸르다는 뜻이죠. 스승을 뛰어넘는 학문의 깊이를 가진 제자가 빚어질 수 있다는 말이기도 해요.

저에게 가장 큰 보물은 제게 배움을 얻어 다양한 분야에서 활약하고 계신 많은 수강생 분들입니다. 앞으로 저를 거쳐갈 수강생분들 역시도 저보다 더 뛰어난 실력을 갖춰 또 다른 누군가에게 배움을 전할 수 있기를 바랍니다.

Edit Sunny Design Lil

23% 할인 중인 조대연 님의 [헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈] 루트는 구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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구름EDU, 과학기술정보통신부, 유튜브 등에서 강사로 활동하고 있어요. 초급부터 실무 레벨까지 가르치고 있습니다. 지금은 인공지능 전문가가 되기 위해 필요한 수학 과목과 딥러닝 커리큘럼도 개발하고 있어요.

‘강의’라는 도구로 저만의 인공지능 세상을 만들고 싶었어요

저는 정리하며 공부하는 스타일을 선호했는데 인공지능 분야는 내용이 너무 흩어져 있거나 수박 겉핥기식이 많아 힘들었어요. 제대로 정리해보고 싶다는 생각에 강의로 눈을 돌리게 되었고 저만의 인공지능 세상을 만들기 시작했습니다. 내용을 체계화하면서 다른 분들과 공유하다 보니 나름 강의를 기다려주시는 매니아층도 생겼어요. 감사한 일이죠. 덕분에 본격적으로 인공지능과 수학 분야 강의를 이어가게 됐습니다.

딥러닝 공부에 필요한 기본적인 스킬은 단 2가지입니다

프로그래밍 능력과 수학이죠. 딥러닝을 제대로 공부하기 위해서는 2가지가 꼭 필요해요. 프로그래밍 능력을 길러 내가 원하는 연산을 어떤 언어로든 컴퓨터에 시킬 수 있어야 하고 수학은 엔지니어들의 언어이기 때문에 기본 중의 기본이라고 생각합니다.

시작은 파이썬으로 해보시면 어떨까요? 파이썬은 프로그래밍 언어 중 난이도가 낮은 언어 중 하나입니다. 처음 접하시는 분들께 부담이 덜하죠. 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1, 레벨2 같은 강의를 통해 컴퓨터에게 연산을 시키는 방법을 배우시면 좋습니다. 이후에 넘파이 마스터 클래스로 효율적인 수치 연산의 구현, Matplotlib을 이용한 데이터의 시각화 등을 배우시면 좀 더 쉽게 데이터를 다루실 수 있을 거예요.

후에 본격적으로 수학을 배우시는 걸 추천해 드립니다. 요즘 ‘수학으로부터 인류를 자유롭게 하라’ 시리즈 강의를 준비하고 있어요. 수학 과목을 하나씩 마스터하실 수 있도록 도와드릴 예정입니다.

• 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1
• 딥러닝을 위한 파이썬 레벨2
• 데이터 시각화를 위한 파이썬
• 딥러닝 네트워크의 연산
• 넘파이 마스터 클래스
• Backpropagation과 야코비안 행렬
• 수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

인공지능이 처음이라도 괜찮습니다

사실 제 강의는 인공지능을 한 번이라도 공부해 보셨던 분들께 가장 좋은 평가를 받고 있지만 인공지능을 처음 배우시는 분들이라도 꾸준히, 제대로 배우고 싶으시다면 자신 있게 추천해 드리고 싶어요. 깊은 원리나 인사이트, 수준 높은 알고리즘을 익히고 싶은 분들께도 많은 도움을 드릴 수 있습니다.

전문가 수준의 내용까지 학습하실 수 있도록

구름EDU에서 진행하고 있는 강의는 크게 3가지입니다. 첫 번째는 컴퓨터 공학에서 가장 기본적인 프로그래밍 강의, 두 번째는 전문적으로 인공지능을 배우고 계신 분들을 위한 수학 강의, 세 번째는 딥러닝 원리를 심층적으로 학습하는 강의예요. 모든 강의는 인공지능을 그저 가볍게 다루고 있지 않습니다. 전문적인 내용까지 배우실 수 있도록 돕고 있어요.

커리큘럼을 연구하고 체계화하기 위해 노력했어요

적어도 대학교 강의 이상으로는 배워가시는 게 많아야 한다고 생각해요. 다른 강의에서 가볍게 훑고 넘어가는 부분도 하나씩 꼼꼼히 뜯어보는 이유입니다. 그 점을 좋게 봐주시는 분들이 많으신 것 같아요. 예를 들어 수학만 하더라도 중·고등학교 과정을 30시간 이상 다루고 있습니다. 미분, 선형대수학, 확률, 통계 과목을 다른 책이나 강의보다 훨씬 깊이 있게 다루고 있죠.

특히 딥러닝 강의를 위한 커리큘럼을 많이 고민했습니다. 직접 연구하면서 체계화하느라 오래 걸렸어요. 다행히 많은 분이 따라와 주시고, 좋아해 주셔서 감사해요. 다른 곳에서 배울 수 없는 내용들도 많이 담은 만큼 앞으로도 잘 부탁드립니다!

Shin’s Lab님의 [딥러닝] 강좌는
구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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