(2024년 3월 19일) AI·SW 에듀테크 기업 구름(대표 류성태)은 지난 한 해 동안 구름 서비스 성장 지표와 성과를 담은 ‘데이터로 돌아보는 2023년 구름’을 공개했다고 19일 밝혔다. 104개국 약 10만 명에 가까운 글로벌 개발자들의 학습 및 성장 트렌드가 담겨있어, 그 내용에 관심이 쏠린다.

구름은 ‘모두가 개발자가 된다’는 미션 아래 구름EDU, 구름DEVTH, 구름IDE 등 다양한 글로벌 서비스를 제공하고 있는 에듀테크 스타트업이다. 지난해 구름 서비스 통합 누적 가입자 수 100만 명을 돌파하며 국내 클라우드 기반 AI·SW 교육 플랫폼 중 최초이자 유일한 기록을 달성했다. 이 중 해외 사용자는 60%에 달한다.

구름IDE는 구름에서 제공하는 서비스 중 특히 글로벌에서 큰 인기를 끌고 있다. 지난해 동안 104개 국가에서 총 9만 6천 명의 개발자가 구름IDE를 이용했다. 인도 사용자가 15.48%, 중국 사용자가 13.27%를 차지하고 있으며, 그 뒤를 이어 이탈리아, 미국, 러시아 순이었다.가 따르고 있다. 

한 해 동안 구름IDE에서 생성된 컨테이너의 수는 15만 6천 개로, 생성한 컨테이너 중 가장 많이 선택된 언어는 파이썬(43%), Node.js (16%), c++(9%) 순으로 조사됐다. 컨테이너란 운영체제(OS) 수준에서의 가상화 장치로, 화물선에 독립적인 컨테이너를 쌓아 운반하듯, 클라우드 환경에서 여러 개의 애플리케이션을 별도의 독립된 공간에서 만들어 사용할 수 있게 한다.

알고리즘 문제 풀이 플랫폼 구름LEVEL에서도 문제를 푸는 데 사용된 언어로 파이썬이 41.9%로 가장 많이 사용되었고, 그다음 자바(19.5%), C++(15%) 순으로 꼽힌다. 다른 언어에 비해 진입 장벽이 낮고 데이터 관련 분야에서의 활용도가 높아 개발자들 사이에서 파이썬이 인기가 높다는 점을 체감할 수 있었다고 기업 측은 설명했다.

파이썬 강좌는 가장 많은 개발자들이 들은 과목으로도 꼽히며 그 인기를 증명했다. 지난 한 해 2만 9천 명의 구름EDU 학습자들이 가장 많이 수강한 강좌는 ‘COS PRO 2급 기출문제 – Python’(2,500명)으로 학습 수준을 점검하는 자격증 강좌를 통해 프로그래밍 활용 능력을 점검하고자 하는 학습자가 많은 것으로 해석됐다.

구름LEVEL에서는 다양한 프로그래밍 문제를 제공하여 학습자들이 코딩 테스트를 준비하도록 돕는다. 지난 한 해 동안 9천 명의 학습자들이 구름LEVEL을 활용한 가운데, 300개의 문제가 총 6만 5천 회 풀이한 것으로 조사됐다. 평균적으로 한 문제당 2.6회 풀이된 셈이다. 

이 중 가장 많이 풀어본 문제는 ‘완벽한 햄버거 만들기’로 총 2,500회 풀이됐다. 이 문제는 N개의 재료와 각 재료의 맛의 정도가 주어졌을 때 구름 햄버거의 맛을 출력하는 문제다. 구름DEVTH 알고리즘 크리에이터에 따르면, 프로그래밍을 처음 시작한 사람들도 충분히 도전할 만한 문제이면서 다양한 풀이 방법을 시도해 볼 수 있는 균형 잡힌 문제였다는 분석이다.

인공지능(AI)를 통해 성공적으로 시험 관리가 진행된 사례도 담겼다. 코딩 테스트 플랫폼 구름 DEVTH에서는 2023년에는 150개의 기업과 기관에서 670개의 시험을 진행했고, 이를 총 2만 1천 명이 응시했다. 무엇보다 인공지능(AI)을 통한 자동 부정행위 검출 기능 ‘AI 옵저뷰’를 탑재하여 감독관 없이도 부정행위를 효과적으로 감지할 수 있어 관심을 모았다. 이로써 코딩 테스트 감독에 소요되는 리소스를 최소화할 수 있게 되었다고 기업 측은 설명했다. 

구름 류성태 대표는 “2023년은 구름이 안팎에서 균형 있는 성장을 이룬 특별한 해였다”며   “앞으로도 더 많은 사람들이 디지털 인재로 거듭날 수 있도록 끊임없이 노력할 것이다.”라고 전했다.

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안녕하세요. 다양한 기업, 기관, 대학에서 6년째 파이썬(Python)을 가르치고 있는 조대연입니다. 파이썬 기초 문법부터 웹 개발, 각종 업무 자동화, 데이터 분석과 인공지능 등을 강의하고 있어요. 특히 머신러닝과 딥러닝 같은 인공지능 강의로 많은 사랑을 받고 있습니다.

저는 미학과 경영학을 전공하고 창업으로 커리어를 시작했어요. 경영학 지식을 바탕으로 스타트업을 이끌다 보니 프로덕트를 직접 만들고 싶은 갈증이 커졌습니다. 인공지능 기술을 제대로 품은 프로덕트로 창업하고 싶어 프로그래밍 분야로 넘어가게 됐어요. 

처음에는 루비(Ruby)와 자바(Java)를 활용하는 웹 프로그래머로 시작했지만, 파이썬의 높은 생산성을 경험하고 파이썬 웹 프로그래머로 커리어를 쌓기 시작했습니다.

‘이세돌 vs 알파고’ 대국이 세상을 뒤집어 놓은 시기를 기억하시나요? 인공지능 분야에서 가장 많이 활용되는 언어가 파이썬이다 보니, 주력으로 활용하던 파이썬 덕분에 저도 자연스럽게 인공지능 분야로 커리어를 확장할 수 있었습니다.

170시간 동안
파이썬을 활용하는 모든 분야를 다뤄요

이번에 구름EDU와 함께 모든 파이썬 활용 분야를 담은 ‘헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈’ 루트를 출시했습니다. 파이썬 기본 문법부터 웹 스크래핑, 데이터 분석과 시각화, 통계분석과 데이터베이스, 머신러닝과 딥러닝, 웹 프로그래밍, 업무 자동화 등을 다루고 있어요. 차근차근 학습해 나가면 파이썬을 A부터 Z까지 모두 배울 수 있는 ‘올인원’이 가장 큰 강점이죠. 

비전공자 출신이라 프로그래밍을 처음 공부할 때 겪는 어려움을 잘 알고 있습니다. 각 챕터를 차근차근 따라오시면 프로그래밍을 처음 접하는 분들도 인공지능 예측 모델을 구현하고, 구현을 마친 예측 모델을 활용하는 웹 서비스를 만들 수 있어요.

1. 파이썬 데이터분석 에센스 – 데이터 수집부터 분석 & 시각화까지
2. 가장 쉽게 배우는 머신러닝 – 가장 쉽게 그러나 가장 꼼꼼하게
3. 가장 넓게 배우는 딥러닝 – 인공신경망 첫걸음부터 AutoML까지 한 번에
4. 인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍 – 대규모 딥러닝 모델을 품은 웹서비스 만들기
5. 차근차근 PyTorch & TorchVision – MLOps를 위한 모델 실험 추적 & 모델 웹앱 배포까지

‘파이썬 데이터 분석 에센스’는 파이썬 프로그래밍 기초, 데이터 분석 초급 과정이에요. 파이썬 기본 문법을 빠르고 꼼꼼하게 익히고 싶은 분에게 추천합니다. 데이터 전처리부터 시각화까지 한 번에 다뤄보실 수 있어요.

수많은 머신러닝 수식 때문에 좌절하고 포기하셨다면 ‘가장 쉽게 배우는 머신러닝’으로 다시 시작해 보세요. 인공지능과 머신러닝의 코어가 되는 개념들을 가장 쉽게 설명하고자 노력한 강좌입니다.

딥러닝의 원리를 쉽게 이해하고 인공신경망을 직접 구현하고 싶으시다면 ‘가장 넓게 배우는 딥러닝’을 만나보세요. Tensorflow와 Keras를 활용한 딥러닝 예측 모델을 단계별로 구현할 수 있고, 자동화된 예측 모델 구현(AutoML)까지 배울 수 있습니다.

‘인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍’은 누구나 웹 프로그래밍을 시작할 수 있도록 필수적인 웹 기반 지식을 담아냈습니다. 직접 만든 인공지능 예측 모델을 웹 서비스로 만들어 창업하거나 취업 포트폴리오에 넣고 싶은 분들께 도움이 될 거예요.

마지막 강좌는 ‘차근차근 PyTorch & TorchVision’입니다. PyTorch를 활용한 딥러닝 예측 모델 구현을 기초부터 활용까지 탄탄하게 준비했어요. 성능이 뛰어난 예측 모델을 활용해 실시간 Computer Vision 인공지능 서비스까지 만들 수 있습니다.

루트를 꼭 순서대로 학습하실 필요는 없어요. 각자에게 필요한 과정부터 학습하실 수 있도록 각 과정 모두 기초부터 응용까지 체계적으로 구성했습니다. 모든 과정은 긴밀하게 연결해 두었고요.

이번 루트는 프로그래밍이 처음이더라도 끝까지 따라갈 수 있도록 많은 실험을 토대로 만들었어요. 단계별로 실습하며 마스터할 수 있으니 예비 수강생분들은 ‘다 정복해 버리겠다!’는 용기만 준비하면 충분합니다.

170시간은 절대 짧지 않습니다. 길고 험난하죠. 하지만 언제나 감당 가능한 시련은 가장 큰 성장 기회가 된다고 생각해요. 제 루트가 프로그래밍과 데이터라는 다재다능한 무기를 활용할 수 있는 출발점이 되기를 바라요.

머신러닝과 딥러닝은
무궁무진하게 활용할 수 있어요

대표적으로 기존 데이터에서 패턴을 찾아 새로운 데이터에 대응할 수 있는데요, 예를 들어 네이버 스마트스토어나 아마존 셀러로 활동하고 계신다면 예측 모델을 활용해 타사 제품들을 분석해 잘 팔릴 만한 제품을 발굴할 수 있어요. 자동으로 기존 고객을 세분화해 집중할 고객군을 찾거나 유사도를 기반으로 고객별 맞춤 제품을 추천하는 것도 가능해지죠.

머신러닝과 딥러닝으로 유저들의 행동 데이터를 분석해 서비스를 고도화하는 건 어떨까요? 이외에도 데이터가 존재하는 분야라면 머신러닝과 딥러닝은 무궁무진하게 활용할 수 있습니다.

용어가 어렵다면
나만의 언어로 풀어서 기억해 보세요

파이썬 함수와 클래스, 머신러닝 용어 등 각종 개념을 학습할 때는 나만의 언어로 풀어서 기억하면 큰 도움이 됩니다. 예를 들어 파이썬에서 함수를 만들 때 활용하는 def라는 명령어는 ‘이제부터 함수를 정의(define)할 거야’라는 문구로 기억하는 거죠.

‘SVM(Support Vector Machine)’ 모델의 ‘Kernel Function’은 원본 데이터를 더 높은 차원으로 띄워내어 데이터를 분류할 때 사용하는데요. 이 또한 ‘데이터를 데리고 더 높은 차원으로 떠나는 소풍’으로 기억하면 원리가 훨씬 잘 새겨집니다.

처음 프로그래밍에 입문하신다면 코드를 적을 때 기억해서 쓰려고 애쓰지 말고 활용했던 코드를 찾아보거나 포털에 검색하는 걸 권장합니다. 기억력에 의존해 코드를 적으려고 하면 잘 떠오르지 않아 스트레스 받거나 자책하는 경우가 생기거든요. 이 과정에서 성장이 더뎌지고 심하면 프로그래밍을 포기하기도 합니다.

처음에는 기존 소스 코드를 가져와 재활용하는 것만으로도 충분합니다. 실력이 늘면 재활용이 귀찮아 자연스럽게 기억해서 쓰게 되는 순간이 올 테니 너무 애쓰지 마세요.

어느새 초거대 AI 시대가 도래했습니다. 프로그래머는 자잘한 코드를 꼼꼼하게 작성하는 것보다 어떤 가치 있는 기능을 구현하기 위해 코드를 활용할 것인지 결정하는 게 더 중요한 시점이 된 것 같아요. 웬만한 코드 초안은 ChatGPT가 뚝딱 작성해 주고 에러까지 찾아주니까요.

머신러닝이나 딥러닝 같은 인공지능 기술을 배울 때도 마찬가지입니다. 좀 더 큰 그림을 그릴 수 있는 역량이 중요해요. 인공지능은 두렵지만 동시에 커다란 기회가 될 수 있는 파도라고 생각합니다. 저와 수강생 여러분 모두 그 파도를 함께 즐기며 앞으로 나아갈 수 있길 바라요.

구름EDU 캡틴은 처음이었지만

강의를 만들고 출시할 때마다 구름EDU 콘텐츠 매니저분들이 꼼꼼하게 확인해 주셔서 무척 든든했습니다. 전문가의 관점에서 영상 품질에 대한 건설적인 피드백도 많이 주셨고, 각종 소개 자료도 면밀히 검토해 주셨어요. 덕분에 수강생 여러분에게 더 나은 모습으로 다가갈 수 있었습니다.

다음 강의도 준비하고 있어요. 열띤 활약 중인 생성형 인공지능(Generative AI)과 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용하는 강의인데요. ChatGPT 및 OpenAI API의 자체적인 한계와 빈번한 기능 변경을 고려해 아직 보류하고 있습니다. 머지않아 ChatGPT 같은 도구들이 안정화 단계에 접어들면 AI 도구를 기반으로 AI 서비스를 만드는 AI by AI 강좌를 마련할 계획이에요. 많은 기대 부탁드립니다.

수강생 5,000명
실시간 강의 8,000시간

청출어람(靑出於藍). 제가 강의자로 활동할 때 늘 가슴에 품고 있는 격언입니다. 푸른색은 쪽(잎이 염료로 쓰이는 풀)에서 나왔지만, 쪽빛보다 더 푸르다는 뜻이죠. 스승을 뛰어넘는 학문의 깊이를 가진 제자가 빚어질 수 있다는 말이기도 해요.

저에게 가장 큰 보물은 제게 배움을 얻어 다양한 분야에서 활약하고 계신 많은 수강생 분들입니다. 앞으로 저를 거쳐갈 수강생분들 역시도 저보다 더 뛰어난 실력을 갖춰 또 다른 누군가에게 배움을 전할 수 있기를 바랍니다.

Edit Sunny Design Lil

23% 할인 중인 조대연 님의 [헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈] 루트는 구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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구름EDU에 [파이썬으로 구현하는 CF 알고리즘] 강좌를 소개해주신
최욱진 님과 이야기를 나누어보았습니다.

최욱진 님은 실무에서 추천 시스템이 구현되는 원리인 협력 알고리즘(Collaborative Filtering)을 파이썬으로 구현해보는 강좌를 소개해주셨는데요. 이번 강좌에서는 공개된 샘플 데이터를 다운받는 것부터 시작하는 ‘샘플 데이터 생성’부터 ‘모델 학습’까지 직접 해보는 것을 목표로 합니다.

그럼 최욱진 님의 이야기를 빠르게 만나볼까요?

: 안녕하세요 최욱진님, 구르머분들께 자기소개 부탁드립니다!

: 안녕하세요, 현업에서 데이터 관련 직무를 맡고 있는 최욱진입니다.

4년 차 직장인이고 2년 이상 개발 과외를 병행하고 있습니다
항상 파이썬 또는 머신러닝 내용을 최대한 이해하기 쉽도록 강의하고자 많이 고민하고 있습니다.

스스로 규칙을 만들고 그 규칙 속에서 새로운 세상을 만들어내는
프로그래밍의 매력에 빠져 커리어를 정하게 되었습니다.

: 최욱진 님이 생각하는 프로그래밍의 매력이란?

: 앞서 말씀드렸던 것처럼, 프로그래밍은 스스로 만든 규칙으로 세상을 만드는 것이라고 생각합니다. 저는 그 세상을 만들어내는 도구로 파이썬을 사용하고 있는 거고요.

저는 일단 프로그래밍을 배우고 싶어서 파이썬 문법을 익혔는데 뭘 만들지 모르겠다면 먼저 주변에서 아이디어를 찾아보라고 말씀드리고 싶어요. 회계 업무를 맡고 계신다면 이를 프로그래밍을 통해 조금 더 편하게 할 수 있는 방법을 고민해 보는 것도 좋고요, 주식이나 비트코인을 투자하고 계신 분들은 파이썬으로 데이터를 분석해 볼 수도 있겠죠?

처음부터 큰 서비스나 프로그램을 만들려고 하기보다는 작은 프로그램을 만들어 보는 경험을 쌓아 보는 것이 중요합니다. 그 과정에서 자신감도 생기고요, 결국은 본인 직접 코딩을 많이 해보는 게 가장 중요하다고 생각합니다!

빙고 게임, 오목, 테트리스, 똥 피하기 게임 등 간단해 보이는 것부터 목표로 설정하고 도전해보세요! 사실 저런 게임도 구현하려면 정말 어렵습니다. 쉬울 거라고 생각했던 걸 막상 만들려고 보니 어려운 거죠. 생각지도 못한 문제들을 해결해야 하니까요. 이렇게 시각이 달라지고 이를 해결하는 과정이 프로그래밍의 가장 큰 매력이라고 생각합니다!

: [파이썬으로 구현하는 CF 알고리즘]은 파이썬 및 인공지능을 다루고 있는데요,
최욱진 님은 인공지능과 관련 알고리즘에 어떻게 재미를 붙이셨나요?

: 개인적으로는 프로그래밍 자체 보다는 무언가 만드는 것에 더 흥미가 있었던 것 같아요.

예를 들면 앱 게임을 만들어 보고 싶어 자마린 문서를 찾아본다든지, pc 게임을 구현해보고 싶어 TCP를 공부해 보거나 하는 식으로요.

저는 오히려 이런 방법이 코딩 능력을 키우는 더 빠른 방법이라고 생각해요. 머신러닝도 그 자체 학습도 중요하지만 결국은 문제해결을 위한 도구이기 때문에 해결하고자 하는 ‘문제’를 먼저 설정하고 관련 자료를 찾아보는 학습 방법은 어떨까 생각해요.

물론 이 분야에 전문가가 되고자 한다면 얘기는 다르겠지만요, 그러나 개발자 또는 연구원으로 커리어를 희망하지는 않지만, 취미나 교양으로 학습을 하려고 하시는 분들께는 이러한 방법이 최적일 거라 생각해요!

: 이번 강좌의 난이도를 [어려움]이라고 설정해주셨더라구요. 어떤 분들이 들으면 좋을까요?

: 머신러닝에 관심이 있어서 공부는 했는데, 이걸 진짜 만들어보지는 못했다. 이제 만들어볼 때가 왔다! 라는 생각이 들기 시작한 분들께 추천하고 싶습니다.

제가 혼자 프로그래밍을 공부하면서 가장 아쉬웠던 점은 문법이나 입문 강의는 많지만 이후 문법을 이용하여 프로그램을 만들거나 직접 구현하며 특정 개념들을 소화하는 강의는 많지 않았다는 것인데요, 그러던 중 ‘밑바닥부터 시작하는 딥러닝’이라는 책이 저의 아쉬움을 속 시원하게 해소해 주었던 기억이 있습니다.

그래서 혹시나 저와 같은 아쉬움을 가지고 계신 분들에게 조금이라도 이러한 부분들을 채우고자 강의를 만들었습니다. 물론 위 책과 같은 명저와 비교하면 매우 매우 부족한 강의이지만요. 데모 데이터 생성부터 모델 학습까지 최대한 직접 코딩해보는 내용으로 기획해 보았습니다!

: 혹시 다음 강좌를 준비 하고 계신다면, 살짝 힌트를 주실 수 있을까요?

: 역시나 문법이나 입문 강의 보다는, 프로그래밍에서 중요한 개념들을 직접 구현하며 배워가는 수업을 기획하려 합니다, 데이터 관련 프로그래밍에서는 함수형 프로그래밍에 대한 이해가 매우 중요한데 이를 조금 더 친숙하게 이해할 수 있도록 강의를 만들어 보고 싶어요^_^

: 구름EDU의 강의자가 되어보니 어떠셨나요?

: 먼저 누군가에게 내가 기획한 영상이 보이는 것이 처음에는 정말 생소한 경험이었습니다.

대면 강의는 많이 해보았지만, 온라인 강의는 이번이 처음이어서요. 그래도 매니저님께서 관련 가이드나 도움을 많이 주시고, 소개 페이지 제작도 너무 잘해주셔서 많은 도움이 됐습니다. 요즘 대면에 많은 제약이 생기다 보니 구름에듀에 강의를 등록하기로 결심했는데요. 후회는 전혀 없고 앞으로 강의 제작 스킬을 높여서 또 도전해보고 싶습니다!

그리고 강의 관리 페이지에서 제공되는 기능들이 정말 알찬 것 같아요! 관리자 입장에서 꼭 필요한 기능들이 전부 있습니다!

최욱진님의 파이썬으로 구현하는 CF 알고리즘 강좌는
구름EDU에서 만날 수 있습니다.

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