국내에서도 비슷한 사례가 있었습니다. 국내 최대 소셜 커머스의 개인정보 유출 사건부터 대학·공공기관의 개인 정보 해킹 등 다양한데요. 특히 개인정보 유출은 빈번하게 일어나 ‘현대인의 개인정보는 공공재’라는 웃지 못할 농담이 회자되곤 하죠. 

웹에는 방대한 개인정보가 저장 및 공유 됩니다. 그만큼 각종 컴퓨터 바이러스와 해킹의 위협으로부터 정보가 안전하게 보호되어야 하는데요. 우리의 소중한 정보 자산은 누가, 어떻게 지키고 있을까요? 

정보 보안(Information Security)

정보 보안은 사이버 위협으로부터 정보와 정보 시스템을 보호하는 일을 뜻합니다. 

사이버 위협
　· 랜섬웨어, 피싱 등으로부터 공격 받고 정보가 침해되는 것
　· 마약, 성착취물 등 유해물 유통 목적의 사이버 범죄 활동
　· Bot을 조작하는 등의 디도스 공격

정보 시스템 보호
　· 네트워크 유지 및 보안
　· 정보 유출 문제 해결 및 예방
　· 정보 보호 시스템 개발과 운영 통제

IT 분야의 유망직종이기도 한 정보 보안 전문가는 각종 해킹과 바이러스로부터 디지털 정보를 보호하는 일을 합니다. 정보 보호가 필요한 기업이나 개인에게 컨설팅하고 정보 보호 시스템을 구축하는 IT 보안 전문가입니다.

기술의 핵심, 정보 보안 전문가의 역할

IT 기술이 발전하고 확장하면서 보호해야 할 대상이 시스템에서 정보, 사람으로 확대되었습니다. 이에 따라 정보 보안 전문가는 비즈니스의 성장을 책임지며 조직의 중요 자산인 데이터를 보호하는데요. 향후 일어날 수 있는 보안상 문제를 예방하고, 해결합니다.

1. 정보보호 관리 및 운영 조직의 정보 자산을 안정적으로 운영하는 데 필요한 정보보호 전략과 정책을 수립합니다. 관련 법령 준수, 보호관리, 위험관리에 기반한 정보보호 대책을 세우고 실행합니다. 

2. 정보보호 진단 및 분석 주요 정보자산을 보호하기 위한 보안진단과 위험평가를 수행합니다. 제품평가 인증, 정보보호 대책 수립, 관리체계 설계, 보안 전략을 도출합니다. 

3. 침해 사고 대응 보안 사고의 위협 정보를 탐지하고, 시스템 복구와 예방 전략을 수립합니다. 침해 사고 발생 시 신속하게 대응하여 사고의 원인을 분석하고 시스템을 복구합니다. 

4. 정보보호 암호 및 인증 운영 정보의 기밀성과 무결성, 신뢰성을 보장합니다. 이를 위한 암호 및 인증 기술을 개발, 관리, 검증하며 관련 시스템을 운영합니다. 

5. 보안 솔루션 구현 및 관리 방화벽, 침입 탐지 시스템, 암호화 기술 등과 같은 보안 솔루션을 설치하고 관리합니다. 시스템 보호를 통해 적정 수준의 안전성을 유지합니다.

왜 배워야 할까?

컴퓨터 시스템, 네트워크 통신, 스마트폰, 클라우드, AI, IoT(사물인터넷) 등의 사용이 더욱 보편화됨에 따라 정보 보안은 강화됐습니다. 특히 스마트공장(IT+OT), 자율주행차(IT+자동차) 등 정보기술과 분야별 산업을 함께 이해하는 융합보안 인력에 대한 수요도 함께 증가 했는데요. 스타트업, 융합산업 등 보안이 취약한 분야와 사이버 범죄의 대응이 필요한 국방·치안·공공 분야의 인력 강화도 함께 대두됐습니다. 

미국 노동통계국에 따르면 정보 보안 전문가의 고용은 2031년까지 34.7%로 개발 직군 중 가장 빠르게 증가할 것으로 예상했습니다. 

정보 보안 전문가는 2022년 US News Best Jobs Rankings에서 1위의 직업으로 꼽히기도 했습니다. 국내에서는 2026년까지 16만 명의 신규 인력 수요가 발생할 것으로 전망했습니다.

특히 신입 및 주니어가 많이 지원하는 스타트업에서는 정보 보안 전문가가 비즈니스의 안전과 성장을 지원하는 핵심적인 역할을 하는데요. 안전한 디지털 환경은 조직의 성장을 위한 기반을 마련하고, 고객과 협력사의 신뢰를 유지하며, 비즈니스 지속성을 보장합니다. 조직의 발전을 최전선에서 지킨다는 보람과 사명감을 가질 수 있죠. 그만큼 스타트업에서 다양한 업무를 수행하며 필수 인재로서 성장할 수 있습니다.

스타트업이 정보 보안 전문가를 필요로 하는 이유

1. 비즈니스 지속성 보장 스타트업이 성장하고 비즈니스를 확장하기 위해서는 시스템과 데이터의 가용성과 무결성을 보장해야 합니다. 정보 보안은 시스템의 안전성을 유지하고 잠재적인 위협으로부터 조직의 지속성을 보호하는 데 필수입니다.

2. 고객 신뢰 강화 고객은 신뢰가 우선입니다. 자신의 개인 정보가 안전하게 관리 및 보호된다고 느끼지 못하면 서비스나 제품 이용하기를 꺼릴 수 있습니다. 고객 신뢰를 구축하기 위해서는 정보 보안은 필수 요소입니다. 

3. 경쟁 우위 확보 정보 보안이 강화된 스타트업은 경쟁 우위를 선점할 수 있습니다. 투자자, 협력사, 고객은 안전한 환경에서 협력하길 원하죠. 신뢰를 형성하기 위해서는 정보 보안이 중요한 역할을 합니다. 

4. 데이터 보호 조직의 데이터 유출은 기업의 경쟁력을 떨어뜨립니다. 중요 데이터를 보호하여 기업 가치를 유지할 수 있도록 돕습니다.

사이버 범죄에 맞서는, 그들

사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 개인용 서버, 모바일 기기 등의 사용이 보편화되면서 저장된 정보의 보안은 갈수록 중요해지고 있습니다. 개인뿐 아니라 국가의 경우 국가 안보나 국익과도 직결되기 때문에 국가 기반 시설에 대한 보안 문제도 매우 중요한데요. 대기업, 스타트업, 국정원, 지방자치단체 등에서도 활발히 활동하고 있는 정보 보안 전문가의 수요는 앞으로도 증가할 것으로 전망됩니다.

구름은 대검찰청 자문위원과 함께합니다.

전 세계 인구의 57%에 달하는 약 46억 명이 인터넷 사용자입니다. 우리는 인터넷과 함께하는 삶을 살고 있는데요. 그만큼 인터넷에 떠도는 개인정보를 쉽게 뺏기지 않기 위해, 비즈니스의 지속성을 보장하기 위해, 더 나아가 국가 경쟁력을 갖기 위해서 정보 보안은 필수입니다. 

미래는 예측하기 어렵지만 정보 보안 분야는 기회가 많은 곳입니다. 신기술이 있는 곳에 보안이 항상 함께하는 것은 분명합니다. 디지털 범죄에 맞서며 더 건강한 사회와 조직을 만들고자 한다면 구름톤 트레이닝과 함께하세요. 대검찰청 자문 위원이자, 구름 최고정보보호책임자(CISO)가 플레이어와 함께하겠습니다. 

“10년 넘게 정보 보안 분야를 해왔지만 정말 재밌습니다. 보이스 피싱에 당하는 우리 부모님을 위해 일 한다는 생각도 들어 사명감도 생깁니다. 사회에 공헌하는 느낌이에요.” 

– 대검찰청 사이버 디지털 수사 자문위원, 구름 CISO 곽경주

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ⓘ 구름톤 딥다이브란?
구름톤 트레이닝의 리뉴얼로 탄생한, 카카오와 구름의 혁신적인 문화를 담은 온라인 부트캠프입니다.

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풀스택(Full-Stack)

프론트엔드와 백엔드를 모두 다루는 것을 풀스택이라 부릅니다. 전체 소프트웨어 스택 또는 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 모든 기술 및 구성 요소를 이해하고 다룰 수 있는 능력을 말하죠. 혼자서 온전히 하나의 웹 또는 앱 서비스를 개발할 수 있는 사람을 풀스택 개발자라고 부릅니다. 

풀스택 개발자가 하는 일

풀스택 개발자는 프론트엔드와 백엔드 모두를 이해하는 사람입니다. 다양한 기술과 도구를 다룰 수 있는 역할을 수행하며, 웹과 앱 프로젝트를 종합적으로 관리합니다.

1. 프론트엔드
· 사용자 인터페이스(UI) 개발 : 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 디자인하고 개발합니다. HTML, CSS, JavaScript를 사용하여 웹 페이지를 구축하고 사용자 경험을 개선합니다.
· 웹 디자인 : 사용자 경험을 고려한 웹 페이지 및 애플리케이션의 디자인 작업을 수행합니다. 
· 프론트엔드 프레임워크 및 라이브러리 사용 : React, Angular, Vue.js와 같은 프론트엔드 프레임워크나 라이브러리를 활용하여 더 효과적인 UI를 개발합니다.

2. 백엔드
· 서버 측 로직 개발 :  애플리케이션의 백엔드에서 데이터 처리, 비즈니스 로직 실행 등을 처리하는 서버 측 코드를 개발합니다.
· 데이터베이스 관리 : 데이터베이스 설계, 쿼리 작성, 데이터 모델링 및 데이터 관리를 담당합니다. 주로 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다.
· API 개발 : 클라이언트와 서버 간의 상호 작용을 위한 APO를 설계하고 개발합니다. 
· 보안 : 서비스 보안을 강화하고 취약점을 방지하기 위한 조치를 취합니다. 

3. 풀스택
· 프론트엔드 및 백엔드 통합 : 프론트엔드와 백엔드를 통합하여 애플리케이션을 완전한 형태로 개발합니다. 
· 클라이언트 – 서버 통신 : 클라이언트와 서버 간의 데이터 교환 및 통신을 관리하고 구현합니다.
· UI/UX 개선 : 사용자 경험을 개선하기 위해 프론트엔드를 조정하고 UI 디자인을 고도화합니다. 

4. 배포 및 운영
· 애플리케이션 배포 : 애플리케이션을 서버에 배포하고, 클라우드 플랫폼을 활용하여 확장 가능한 인프라 스트럭처를 관리합니다. 
· 모니터링과 로깅 : 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 문제를 진단하기 위한 로그를 수집하며, 필요한 조치를 취합니다. 
· 업데이트 및 유지 보수 : 애플리케이션을 최신 상태로 유지하고 버그 수정, 기능 업데이트를 수행합니다. 
　

왜 배워야 할까?

풀스택 개발자는 애플리케이션을 스스로 구축할 수 있는 경험 많은 제너럴리스트입니다. 스킬적으로 프론트엔드와 백엔드 역량이 100%가 아니더라도 초기 서비스를 만들어내고 여러 담당자와 긴밀한 협업을 진행해야 할 때 필요한 파이프라인을 이해하고 있는 전문가이죠. 

최근 들어 하나의 스택을  전문성 있게 다루는 개발자보다, 다양한 지식과 능력을 두루 갖춘 풀스택 개발자를 더 선호하는 기업들이 눈에 띕니다. 개발자 채용 시 중요하게 여기는 부분이 바로 ‘협업 능력’인데요. 다양한 프로젝트를 긴밀하게 수행하려면 여러 부서와 커뮤니케이션해야 할 일이 많은데, 이를 더 효율적으로 진행하기 위해서는 원활한 커뮤니케이션 능력이 필수가 됐습니다.

특히 MVP(Minimum Viable Product)가 출시되지 않은 스타트업이라면 빠르게 아이디어를 검증해 줄 전문가 집단이 필요합니다. 빠르게 아이디어를 성공시키는 방법을 찾기 위해 프로토타이핑하는 것은 사업을 진행하는 데 있어 필수 요건이기 때문이죠.

스타트업에서 찾는 인재, 풀스택 개발자

스타트업은 초기 팀 빌딩이나 협업에 대한 경험이 부족하기 마련입니다. 이때 풀스택 개발자의 역량은 더욱 높게 평가받는데요. 조직이 이들에게 필요로 하는 능력은 화려한 스킬 보다, 최소한의 제품을 빠르게 만들어 내는 능력과 해당 비즈니스 도메인에 대한 넓은 통찰력입니다. 

Stack Overflow가 진행한 2022년 개발자 통계 조사에 따르면, 전체 스택 중 풀스택 개발자가 차지하는 비중은 46%로 전체 응답자의 대다수를 차지합니다. 2021년 조사에서도 그 비중은 49%로 절반에 가까운데요. 풀스택 개발자의 성장세는 매년 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 

이후 2021년 Careerfoundry 통계에서 미국에서만 풀스택 개발자가 사용할 수 있는 일자리가 약 19,000개에 달한다고 보고됐습니다. 또 미국 노동통계청 통계에서는 2021년부터 2031년까지 웹 개발자의 직업 전망이 23% 증가할 것으로 예측됐는데요. 이제는 더이상 놀라운 결과가 아니게 됐습니다. 세상 모든 것이 디지털화 되었고, 그 변화에 비례하여 개발자의 수요 또한 규모화되고 있기 때문이죠. 풀스택 개발자의 시장 수요도 마찬가지입니다. 

풀스택 개발자가 꼭 알아야 할 프레임워크

풀스택 개발자가 되기 위해서 모든 영역의 개발 스펙을 가져야 하는 것은 아닙니다. ‘필수’로 알아야 할 프로그래밍 언어와 기술들이 있습니다.

풀스택 개발자가 알아야 할 주요 언어와 기술

1. HTML/CSS : 웹 페이지의 구조와 스타일을 정의하는 데 사용됩니다. 

2. JavaScript : 웹 프론트엔드 개발에 필수적인 언어로, 웹 페이지의 동적 기능을 구현하는 데 사용됩니다.

3. 프론트엔드 프레임워크 및 라이브러리 : React, Angular, Vue.js 같은 프론트엔드 프레임워크나 라이브러리를 알면 더 효율적으로 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

4. 백엔드 언어 : 백엔드 개발에 사용할 언어를 선택해야 합니다. 주로 사용되는 백엔드 언어로는 JavaScript(Node.js), Python, Ruby, Java, PHP, Go 등이 있습니다.

5. 백엔드 프레임워크 : 선택한 백엔드 언어에 따라 해당 언어의 프레임워크를 습득합니다. 예를 들어, Node.js를 사용한다면 Express.js, Python을 사용한다면 Django나 Flask를 학습할 수 있습니다.

6. 데이터베이스 : 데이터 저장과 관리를 위해 SQL (예: MySQL, PostgreSQL) 또는 NoSQL (예: MongoDB, Redis) 데이터베이스를 이해하고 사용할 수 있어야 합니다.

7. HTTP 및 RESTful API : 웹 개발에서 HTTP 프로토콜과 RESTful API 설계 원칙을 이해하고 활용할 수 있어야 합니다.

풀스택은 구름톤에서 시작하세요

풀스택 개발자가 되기 위해선 학습과 실전 프로젝트 경험이 필수입니다. 프레임워크 기반의 언어와 기술을 학습 후, 작은 프로젝트부터 차근차근 시작해보는 것이 중요할 텐데요. 그 시작이 어렵다면 지금 바로 구름톤 트레이닝에서 도움을 받아보세요. 탄탄한 기본기 쌓기부터 실무 역량을 기르는 프로젝트 진행까지 한 번에 끝낼 수 있습니다. 풀스택 과정을 누구보다 전문적으로 배우고 높은 수준의 개발 역량을 가지고 싶다면 지금 바로 구름톤 트레이닝에 도전해 보시길 바랍니다.

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쿠버네티스(Kubernetes)*

*쿠버네티스는 배의 조타수란 그리스 단어에서 유래했습니다. 영문 표기 Kubernetes의 k와 s사이의 글자 개수가 8개인 점을 고려하여 k8s라고도 표기합니다.

쿠버네티스는(Kubernetes) 컨테이너 오케스트레이션* 플랫폼으로, 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 확장, 관리하기 위한 오픈 소스 도구입니다. 간단히 말해 컨테이너화된 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리하기 위한 도구이죠. 여기서 컨테이너란 애플리케이션과 그에 필요한 모든 것(코드, 라이브러리, 런타임 등)을 포함하는 패키지입니다. 

쿠버네티스는 2014년 Google에서 사용하던 컨테이너 오케스트레이션 시스템 보그(Borg)를 오픈 소스 소프트웨어로 공개한 것인데요. 덕분에 GKE(Google Kubernetes Engine)와 같은 Google 클라우드 서비스와 연동이 원활하고, 다른 클라우드 환경이나 온프레미스 환경에서도 어려움 없이 사용할 수 있습니다. 

*컨테이너 오케스트레이션
컨테이너는 데스크탑, 클라우드 등 어디서나 실행할 수 있도록 애플리케이션 코드를 해당 라이브러리나 종속 항목과 함께 패키징한 소프트웨어 실행 유닛입니다. 컨테이너 오케이스트레이션은 컨테이너의 프로비저닝, 배포, 네트워킹, 확장, 가용성, 라이프사이클 관리를 자동화합니다. 현재 쿠버네티스는 가장 인기 있는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼인데요. AWS, Google, IBM, Microsoft를 포함한 다수의 퍼블릭 클라우드 기업에서 관리형 쿠버네티스 서비스를 제공하고 있습니다. 

쿠버네티스가 돕는 일

쿠버네티스는 클라우드 환경뿐만 아니라 다양한 환경에서 애플리케이션을 효율적으로 관리할 수 있는데요. 최근 애플리케이션 개발과 배포를 지원하는 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 

1. 컨테이너화된 애플리케이션 배포 컨테이너로 패키징된 애플리케이션을 여러 대의 컴퓨터 또는 클라우드 인프라에 쉽게 배포할 수 있습니다. 

2. 자동 스케일링(auto scaling) 애플리케이션의 부하에 따라 자동으로 서버를 늘리거나 줄일 수 있어 트래픽 증가에 대처하기 용이합니다. 

3. 고가용성(high availability) 애플리케이션을 여러 서버에 복제하여 하나의 서버에 장애가 발생해도 시스템이 계속 동작할 수 있게 합니다. 

4. 자동 복구(self-healing) 애플리케이션의 문제 또는 장애가 발생하면 자동으로 복구하거나 롤백할 수 있어 시스템 신뢰성을 높입니다. 

5. 선언적 구성(declarative model) YAML 또는 JSON 파일을 사용하여 애플리케이션이 원하는 상태를 정의하고 그 상태를 유지할 수 있습니다.

개발자 560만 명이 선택한 쿠버네티스

출처 CNCF Annual Survey 2021

CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 발표한 ‘CNCF 연간 서베이 2021’에서 전 세계 조직의 96%가 쿠버네티스를 이미 사용 중이거나 검토 중인 것으로 조사 됐습니다. 또한 SlashData의 ‘클라우드 네이티브 개발 리포트’에 따르면 현재 560만 명의 개발자가 쿠버네티스를 사용하고 있고, 대규모 조직일 수록 사용하는 비중이 높다고 조사 됐는데요. 쿠버네티스가 클라우드에서 차지하는 영향력이 커지면서 다수의 IT 기업의 시스템 기반이 쿠버네티스로 전환되고 있습니다.  

왜 배워야 할까?

프론트엔드, 백엔드, NLP 등 공부해야 할 게 무수히 많은데 왜 쿠버네티스를 배워야 할까요? 지금 배워야 경쟁 우위를 확실히 선점할 수 있기 때문인데요. 전 세계에서 집계된 쿠버네티스 사용 개발자 560만 명, 물론 큰 숫자이지만 시장이 무한대로 커져가는 것을 염두에 둔다면  이제 시작하는 단계일 수 있습니다. 

출처 Kubernetes in the wild report 2023

특히 주목해야 할 점이 있습니다. 쿠버네티스가 클라우드의 운영체제로 떠오르고 있다는 것인데요. 전 세계 기업들의 쿠버네티스 사용이 증가함에 따라 보조 워크로드가 애플리케이션 워크로드보다 차지하는 비중이 63%로 두 배 이상 커졌습니다. 이는 다수의 기업에서 쿠버네티스를 사용하고 있음이 증명된 것인데요. IT 분야의 새로운 흐름을 만들고 있는 쿠버네티스가 클라우드의 ‘운영체제’로 떠오르고 있다는 말이기도 합니다. 쿠버네티스가 표준이 된 것이죠. 

표준이 된 쿠버네티스

• 선언적 API 쿠버네티스는 선언적(declarative) API 원칙을 가지고 있습니다. 쿠버네티스는 현재 컨테이너 상태(current state)가 정의한 상태(desired state)인지 지속해서 확인하고 맞추는 특징을 가지고 있습니다.
• 확장성 쿠버네티스는 언제 어디서나 실행할 수 있습니다. 개인 컴퓨터, 여러 대의 서버, 퍼블릭 클라우드 등을 실행할 수 있다는 점이 장점입니다.
• 강력한 커뮤니티 쿠버네티스 커뮤니티에는 약 3,000명이 넘는 기여자와 10만 개가 넘는 커밋이 있습니다. 커뮤니티를 통해 누구나 필요한 지원을 받을 수 있고 기여할 수 있습니다. 

개인 컴퓨터에서 쿠버네티스 테스트 해보기
　 →　minikube 
　 →　kind
　 →　k3s
　 →　kubeadm

IT 업계에서 각광 받는 스펙, 쿠버네티스

출처 Kubernetes jobs market trends for 2023 Q1

IT 기업의 쿠버네티스 도입은 트렌드가 아니라 필수가 됐습니다. 기업이 요구하는 기술 자격증 중 AWS 다음으로 쿠버네티스 자격증이 33%를 차지하며 2위를 차지했는데요. 급변하는 IT 시장 속에서 전 세계 기업들은 클라우드 서비스의 중요성을 실감하며, 대량의 서비스를 운영할 수 있는 주요 기술인 쿠버네티스를 앞다투어 도입하고 있습니다. 

기업에서 필요로 하는 스펙이 된 쿠버네티스 경험자는 IT 업계에서 다양한 역할을 담당합니다. 

1. 클라우드 네이티브 개발자 쿠버네티스는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발 및 배포하기 위한 핵심 도구입니다. 쿠버네티스를 이해하고 활용할 수 있는 개발자는 클라우드 네이티브 개발 환경에서 애플리케이션을 개발하는 데 꼭 필요한 인재로 성장할 수 있습니다. 

2. 데브옵스 엔지니어 데브옵스는 개발과 운영을 통합하는 개발 방법론입니다. 애플리케이션의 통합 및 배포 파이프라인을 구축하고 운영 환경을 자동화하는 데 쿠버네티스 스킬은 필수 요소입니다. 

3. 시스템 관리자 클러스터를 설치, 구성 및 관리하는 시스템 관리자는 쿠버네티스를 활용하여 애플리케이션의 확장성과 가용성을 관리하는 역할을 합니다. 

4. 선언적 인프라 엔지니어 쿠버네티스는 YAML 또는 JSON 형식의 매니페스트 파일을 사용하여 인프라를 정의 및 관리합니다. 이를 활용하는 개발자는 선언적 인프라의 원칙을 이해하고 인프라 자원을 관리합니다. 

5. 클라우드 아키텍트 클라우드 아키텍트는 클라우드 기술 스택을 설계하고 관리하는 역할을 합니다. 쿠버네티스 스킬이 있다면 클라우드 아키텍트 설계자 역할을 할 수 있습니다. 

쿠버네티스는 구름톤 트레이닝

제품을 개발하기에 앞서 각 분야의 엔지니어 간 소통과 협업은 중요합니다. 특히 데브옵스 엔지니어는 각 분야 개발자와의 소통과 협업을 이끌어가는 역할로, IT 분야의 핵심 인재입니다. 이는 데브옵스 엔지니어가 백엔드, 프론트엔드, 데이터 사이언티스트, 인프라 엔지니어들이 가진 개발 역량을 기본적으로 가지고 있는 엔지니어라는 의미이기도 합니다. 

지금 바로 구름톤 트레이닝에서 데브옵스 엔지니어, 클라우드 아키텍트의 우대 역량인 쿠버네티스를 배워보세요. 업계에서 쿠버네티스 수요가 급격히 확대되고 있는 지금, 핵심 커리큘럼과 글로벌 IT 기업의 멘토들이 함께하는 구름톤 트레이닝에서 80일의 도전을 경험해 보시길 바랍니다.  

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구름톤 트레이닝의 교육 목표

구름톤 트레이닝은 성장의 관성을 지닌 SW인재 양성에 교육 목적을 두고 있습니다. 관성(慣性)의 사전적 의미와 연결지어 보면 지속적으로 성장하려는 에너지를 지닌 사람 또는 성장할 수 밖에 없는 습관을 가진 사람으로 해석해볼 수 있죠. 즉, 교육 과정을 통해 성장하는 것을 넘어 지속 가능한 성장성을 장착한 SW 인재를 양성하는 것에 집중하고 있습니다. 그렇기 때문에 구름톤 트레이닝은 PBL(Problem Based Learning) 방식을 추구하고 있습니다. PBL 방식으로 자기 주도 학습을 습관화하게 되고 문제해결력과 협업 역량을 기르게 됩니다.

4 – 6개월간의 교육 과정

구름톤 트레이닝 교육 과정은 단순화하면 3단계로 나눌 수 있습니다. 이론, 프로젝트, 커뮤니티 케어 단계로 진행됩니다. 플레이어의 학습 성취도에 따라 월별 코딩테스트와 특강을 진행하게 됩니다.

Milestone1. 오리엔테이션

구름톤 트레이닝이 시작하는 날 오리엔테이션을 진행합니다. 앞으로 4-6개월간 잘 적응할 수 있도록 교육 운영 방식에 대한 자세한 설명을 들을 수 있습니다. 또한 테크 리더 특강을 통해 앞으로 구름톤 트레이닝에서 성장하기 위한 방법과 현직자의 마인드 셋에 대한 노하우를 전수받게 되죠. 이로써 플레이어가 갖춰야 할 준비가 모두 끝나고 트레이닝이 시작됩니다.

Step1. 이론 과정

플레이어의 하루는 학습 계획을 세우고 입실 체크를 하는 것으로 시작합니다. 각자 세운 학습 계획을 따르죠. 강의는 100% 온라인으로 진행되며, 50분 수강 10분 쉬는 시간을 가집니다. 수강 환경은 원격으로 진행되기 때문에 학습 의지와 적당한 긴장감을 유지할 수 있습니다. 학습 중 궁금한 점은 상주하고 있는 학습 코치에게 자유롭게 물어볼 수도 있고 *오피스 아워를 신청할 수 도 있습니다.
또한 플레이어간 스터디 운영을 적극 권장하고 서포트합니다. 플레이어는 마음이 맞는 팀원과 원하는 방식으로 공부 할 수 있습니다. 스터디가 안정적으로 정착할 수 있도록 가이드라인과 작은 보상을 제공하고 있어요. 실제로 구름톤 트레이닝 커뮤니티는 플레이어 주도하에 활성화 되어 있습니다. 플레이어가 주도적으로 컨퍼런스와 세미나를 열기도 하며 활발하게 지식을 공유하고 있습니다. 수강중인 과정에 경계 없이 건강한 커뮤니티로 자리잡은 것이 구름톤 트레이닝의 자랑 거리 중 하나입니다.

ⓘ 오피스 아워 : 주로 대학에서 실시하고 있는 제도로 교수님이 학생에게 공식적으로 시간 내어 학생들과 시간을 보낸다.

Step2. 프로젝트과정

이제 이론 과정에서 배운 것을 프로젝트에 응용해 볼 차례입니다. PBL 방식에 따라 주어진 과제를 수행하기 위한 학습 계획을 스스로 세우고 관리합니다. 프로젝트는 팀으로 진행되며 각자 또는 팀으로 수행한 과제에 대한 회고를 함께 합니다. 이 과정을 통해 문제 해결력과 협업 역량을 기르게 됩니다. 학습 계획을 스스로 세우는 것이 부담스럽나요? 성장을 위한 시행 착오를 겪을 수 밖에 없지만 걱정마세요. 팀 별로 1인 이상의 전담 멘토가 배정되기 때문에 피드백을 요청하는 등 적극적으로 도움을 받을 수 있습니다.

Milestone2. 프로젝트 발표 및 수료식

프로젝트 과정을 마쳤다면 취업까지의 첫 결승점인 수료식이 남아있습니다. 수료식에서는 그간 진행했던 프로젝트에 대한 발표도 함께 진행합니다. 가장 우수했던 팀과 플레이어를 선발하는 시간도 예정되어 있어요. 우수 플레이어에게는 제주도 펜트하우스 숙박권을 증정합니다. 한 우수 플레이어는 구름톤 트레이닝을 수료하고 함께 했던 팀원들과 제주도 여행을 떠나기도 했습니다. 구름톤 트레이닝을 통해 만난 플레이어들은 학습 메이트를 넘어 앞으로 커리어를 함께 하는 좋은 동료로 연결되기도 합니다.

Step3. 커뮤니티 케어

이제 성장의 관성을 가진 SW인재가 되었으니 각자의 도전을 시작하게 됩니다. 구름톤 트레이닝과 연계된 기업에 지원하기도 하고 학습하면서 꿈꿨던 기업에 도전하기도 하죠. 이것으로 플레이어와 구름과의 인연이 끝나는 것은 아닙니다. 플레이어는 구름 커뮤니티 안에서 교육과 취업 지원을 받을 수 있습니다. 플레이어간 동아리를 만들어 성장을 이어가는 플레이어에게는 오프라인 공간과 추가 멘토링을 지원합니다. 또한 이력서·포트폴리오 컨설팅, 세미나, 채용 연계를 통해 플레이어의 취업을 돕고 있습니다.

마무리

지금까지 구름톤 트레이닝을 톺아봤습니다. 구름톤 트레이닝은 앞으로도 계속 성장의 관성을 지닌 SW인재를 양성하기 위해 지속적으로 교육 과정을 발전시킬 예정입니다. PBL(Problem Based Learning)방식을 유지하되 플레이어가 방치되지 않도록 애정어린 관심과 지원을 아끼지 않겠습니다. 성장 경험을 만들 준비가 되셨나요? 지금 구름톤 트레이닝에 지원하세요.

ⓘ 본 글은 10월 9일 기준으로 작성되었습니다. 교육 운영 방침은 내부 사정에 따라 변동 사항이 있을 수 있습니다.

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안녕하세요. 다양한 기업, 기관, 대학에서 6년째 파이썬(Python)을 가르치고 있는 조대연입니다. 파이썬 기초 문법부터 웹 개발, 각종 업무 자동화, 데이터 분석과 인공지능 등을 강의하고 있어요. 특히 머신러닝과 딥러닝 같은 인공지능 강의로 많은 사랑을 받고 있습니다.

저는 미학과 경영학을 전공하고 창업으로 커리어를 시작했어요. 경영학 지식을 바탕으로 스타트업을 이끌다 보니 프로덕트를 직접 만들고 싶은 갈증이 커졌습니다. 인공지능 기술을 제대로 품은 프로덕트로 창업하고 싶어 프로그래밍 분야로 넘어가게 됐어요. 

처음에는 루비(Ruby)와 자바(Java)를 활용하는 웹 프로그래머로 시작했지만, 파이썬의 높은 생산성을 경험하고 파이썬 웹 프로그래머로 커리어를 쌓기 시작했습니다.

‘이세돌 vs 알파고’ 대국이 세상을 뒤집어 놓은 시기를 기억하시나요? 인공지능 분야에서 가장 많이 활용되는 언어가 파이썬이다 보니, 주력으로 활용하던 파이썬 덕분에 저도 자연스럽게 인공지능 분야로 커리어를 확장할 수 있었습니다.

170시간 동안
파이썬을 활용하는 모든 분야를 다뤄요

이번에 구름EDU와 함께 모든 파이썬 활용 분야를 담은 ‘헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈’ 루트를 출시했습니다. 파이썬 기본 문법부터 웹 스크래핑, 데이터 분석과 시각화, 통계분석과 데이터베이스, 머신러닝과 딥러닝, 웹 프로그래밍, 업무 자동화 등을 다루고 있어요. 차근차근 학습해 나가면 파이썬을 A부터 Z까지 모두 배울 수 있는 ‘올인원’이 가장 큰 강점이죠. 

비전공자 출신이라 프로그래밍을 처음 공부할 때 겪는 어려움을 잘 알고 있습니다. 각 챕터를 차근차근 따라오시면 프로그래밍을 처음 접하는 분들도 인공지능 예측 모델을 구현하고, 구현을 마친 예측 모델을 활용하는 웹 서비스를 만들 수 있어요.

1. 파이썬 데이터분석 에센스 – 데이터 수집부터 분석 & 시각화까지
2. 가장 쉽게 배우는 머신러닝 – 가장 쉽게 그러나 가장 꼼꼼하게
3. 가장 넓게 배우는 딥러닝 – 인공신경망 첫걸음부터 AutoML까지 한 번에
4. 인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍 – 대규모 딥러닝 모델을 품은 웹서비스 만들기
5. 차근차근 PyTorch & TorchVision – MLOps를 위한 모델 실험 추적 & 모델 웹앱 배포까지

‘파이썬 데이터 분석 에센스’는 파이썬 프로그래밍 기초, 데이터 분석 초급 과정이에요. 파이썬 기본 문법을 빠르고 꼼꼼하게 익히고 싶은 분에게 추천합니다. 데이터 전처리부터 시각화까지 한 번에 다뤄보실 수 있어요.

수많은 머신러닝 수식 때문에 좌절하고 포기하셨다면 ‘가장 쉽게 배우는 머신러닝’으로 다시 시작해 보세요. 인공지능과 머신러닝의 코어가 되는 개념들을 가장 쉽게 설명하고자 노력한 강좌입니다.

딥러닝의 원리를 쉽게 이해하고 인공신경망을 직접 구현하고 싶으시다면 ‘가장 넓게 배우는 딥러닝’을 만나보세요. Tensorflow와 Keras를 활용한 딥러닝 예측 모델을 단계별로 구현할 수 있고, 자동화된 예측 모델 구현(AutoML)까지 배울 수 있습니다.

‘인공지능 모델 활용을 위한 웹 프로그래밍’은 누구나 웹 프로그래밍을 시작할 수 있도록 필수적인 웹 기반 지식을 담아냈습니다. 직접 만든 인공지능 예측 모델을 웹 서비스로 만들어 창업하거나 취업 포트폴리오에 넣고 싶은 분들께 도움이 될 거예요.

마지막 강좌는 ‘차근차근 PyTorch & TorchVision’입니다. PyTorch를 활용한 딥러닝 예측 모델 구현을 기초부터 활용까지 탄탄하게 준비했어요. 성능이 뛰어난 예측 모델을 활용해 실시간 Computer Vision 인공지능 서비스까지 만들 수 있습니다.

루트를 꼭 순서대로 학습하실 필요는 없어요. 각자에게 필요한 과정부터 학습하실 수 있도록 각 과정 모두 기초부터 응용까지 체계적으로 구성했습니다. 모든 과정은 긴밀하게 연결해 두었고요.

이번 루트는 프로그래밍이 처음이더라도 끝까지 따라갈 수 있도록 많은 실험을 토대로 만들었어요. 단계별로 실습하며 마스터할 수 있으니 예비 수강생분들은 ‘다 정복해 버리겠다!’는 용기만 준비하면 충분합니다.

170시간은 절대 짧지 않습니다. 길고 험난하죠. 하지만 언제나 감당 가능한 시련은 가장 큰 성장 기회가 된다고 생각해요. 제 루트가 프로그래밍과 데이터라는 다재다능한 무기를 활용할 수 있는 출발점이 되기를 바라요.

머신러닝과 딥러닝은
무궁무진하게 활용할 수 있어요

대표적으로 기존 데이터에서 패턴을 찾아 새로운 데이터에 대응할 수 있는데요, 예를 들어 네이버 스마트스토어나 아마존 셀러로 활동하고 계신다면 예측 모델을 활용해 타사 제품들을 분석해 잘 팔릴 만한 제품을 발굴할 수 있어요. 자동으로 기존 고객을 세분화해 집중할 고객군을 찾거나 유사도를 기반으로 고객별 맞춤 제품을 추천하는 것도 가능해지죠.

머신러닝과 딥러닝으로 유저들의 행동 데이터를 분석해 서비스를 고도화하는 건 어떨까요? 이외에도 데이터가 존재하는 분야라면 머신러닝과 딥러닝은 무궁무진하게 활용할 수 있습니다.

용어가 어렵다면
나만의 언어로 풀어서 기억해 보세요

파이썬 함수와 클래스, 머신러닝 용어 등 각종 개념을 학습할 때는 나만의 언어로 풀어서 기억하면 큰 도움이 됩니다. 예를 들어 파이썬에서 함수를 만들 때 활용하는 def라는 명령어는 ‘이제부터 함수를 정의(define)할 거야’라는 문구로 기억하는 거죠.

‘SVM(Support Vector Machine)’ 모델의 ‘Kernel Function’은 원본 데이터를 더 높은 차원으로 띄워내어 데이터를 분류할 때 사용하는데요. 이 또한 ‘데이터를 데리고 더 높은 차원으로 떠나는 소풍’으로 기억하면 원리가 훨씬 잘 새겨집니다.

처음 프로그래밍에 입문하신다면 코드를 적을 때 기억해서 쓰려고 애쓰지 말고 활용했던 코드를 찾아보거나 포털에 검색하는 걸 권장합니다. 기억력에 의존해 코드를 적으려고 하면 잘 떠오르지 않아 스트레스 받거나 자책하는 경우가 생기거든요. 이 과정에서 성장이 더뎌지고 심하면 프로그래밍을 포기하기도 합니다.

처음에는 기존 소스 코드를 가져와 재활용하는 것만으로도 충분합니다. 실력이 늘면 재활용이 귀찮아 자연스럽게 기억해서 쓰게 되는 순간이 올 테니 너무 애쓰지 마세요.

어느새 초거대 AI 시대가 도래했습니다. 프로그래머는 자잘한 코드를 꼼꼼하게 작성하는 것보다 어떤 가치 있는 기능을 구현하기 위해 코드를 활용할 것인지 결정하는 게 더 중요한 시점이 된 것 같아요. 웬만한 코드 초안은 ChatGPT가 뚝딱 작성해 주고 에러까지 찾아주니까요.

머신러닝이나 딥러닝 같은 인공지능 기술을 배울 때도 마찬가지입니다. 좀 더 큰 그림을 그릴 수 있는 역량이 중요해요. 인공지능은 두렵지만 동시에 커다란 기회가 될 수 있는 파도라고 생각합니다. 저와 수강생 여러분 모두 그 파도를 함께 즐기며 앞으로 나아갈 수 있길 바라요.

구름EDU 캡틴은 처음이었지만

강의를 만들고 출시할 때마다 구름EDU 콘텐츠 매니저분들이 꼼꼼하게 확인해 주셔서 무척 든든했습니다. 전문가의 관점에서 영상 품질에 대한 건설적인 피드백도 많이 주셨고, 각종 소개 자료도 면밀히 검토해 주셨어요. 덕분에 수강생 여러분에게 더 나은 모습으로 다가갈 수 있었습니다.

다음 강의도 준비하고 있어요. 열띤 활약 중인 생성형 인공지능(Generative AI)과 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용하는 강의인데요. ChatGPT 및 OpenAI API의 자체적인 한계와 빈번한 기능 변경을 고려해 아직 보류하고 있습니다. 머지않아 ChatGPT 같은 도구들이 안정화 단계에 접어들면 AI 도구를 기반으로 AI 서비스를 만드는 AI by AI 강좌를 마련할 계획이에요. 많은 기대 부탁드립니다.

수강생 5,000명
실시간 강의 8,000시간

청출어람(靑出於藍). 제가 강의자로 활동할 때 늘 가슴에 품고 있는 격언입니다. 푸른색은 쪽(잎이 염료로 쓰이는 풀)에서 나왔지만, 쪽빛보다 더 푸르다는 뜻이죠. 스승을 뛰어넘는 학문의 깊이를 가진 제자가 빚어질 수 있다는 말이기도 해요.

저에게 가장 큰 보물은 제게 배움을 얻어 다양한 분야에서 활약하고 계신 많은 수강생 분들입니다. 앞으로 저를 거쳐갈 수강생분들 역시도 저보다 더 뛰어난 실력을 갖춰 또 다른 누군가에게 배움을 전할 수 있기를 바랍니다.

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23% 할인 중인 조대연 님의 [헤매지 말고 한 번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈] 루트는 구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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제2외국어처럼 취미, 창업, 자기 계발 등을 위해 코딩을 배우려는 분들이 늘고 있습니다. 모두가 개발자가 된다!라는 모토로 개발자 성장 중심 생태계를 만들고 있는 구름에서도 코딩을 배우고 싶어 하는 많은 분을 만나고 있어요. 20대 대학생·취준생부터 30대 직장인, 40~50대 구직자까지 전공, 직무, 나이, 성별에 상관없이 코딩에 도전하고 계시죠.

자, 어떻게 시작하면 좋을까요?

방법은 다양해요. 크게 4가지로 나누면 독학, 코딩 학원, 부트캠프, 국비 지원 교육이 있습니다. 각각의 장단점을 간단히 짚어볼까요?

독학은 장단점이 명확합니다. 학습 일정, 내용, 방법을 나에게 맞는 방식으로 자유롭게 조절할 수 있지만, 유연한 만큼 게을러질 수 있으니 동기부여가 필요해요. 인터넷 검색 외에 도움을 받기도 어렵죠. 요새는 오픈 채팅방, 커뮤니티, 유튜브 등이 활성화되어 있어 독학을 마음먹는다면 이용할 수 있는 채널은 무궁무진합니다.

코딩 학원은 프로그래밍을 체계적으로 배울 수 있는 곳이죠. 커리큘럼이 정해져 있어 코딩 공부를 처음 시작한다면 전문적인 도움을 받기 좋습니다. 정해진 기간 안에 자격증을 취득하거나, 포트폴리오를 만들기에도 유용하고요. 다만 학원에 따라 교육 편차가 크고 수강료가 부담스러운 게 단점이에요.

부트캠프는 짧으면 3개월, 길면 6개월 동안 진행됩니다. 단시간에 개념부터 프로젝트까지 다채로운 경험을 쌓을 수 있어요. 단점은 모든 걸 배우는 대신 빠르게 훑고 지나가기 때문에 깊이 있는 내용은 개인적인 공부가 필요합니다. 가격도 비싼 편이죠.

국비 지원 교육은 정부 지원 혜택을 받아 수강료 부담을 덜 수 있어요. 다양한 기업에서 국비 지원 환급 코스를 운영하고 있고, 대부분 4~6개월 동안 정해진 시간에 학습이 진행되어 꾸준히 공부할 수 있도록 도와주죠. 취업까지 연계해 주는 국비 지원 교육도 많습니다. 단점은 강의 퀄리티가 높지 않다는 점이죠.

프로그래밍을 공부하려는 목적에 따라 다르겠지만, 이제 개발을 시작하는 입문 단계에서는 많은 분들이 정부 지원 혜택을 받을 수 있는 국비 지원 교육을 알아보실 텐데요. 구름도 전체 수강료 중 90% 정부 지원 혜택을 받을 수 있는 교육 과정을 운영하고 있습니다.

구름이 코딩을 1도 모르는 왕초보의 마음으로 준비한 {오늘부터 웹 개발} 과정을 소개합니다. 초급 수준의 입문 과정으로 텍스트, 동영상, 실습형 강의로 구성되어 있어요. 코딩 초보자도 무리 없이 완주하실 수 있습니다.

누적 60만 명(21. 06. 30 기준) 수강생으로 증명된 효과적인 교육 커리큘럼을 그대로 {오늘부터 웹 개발} 과정에 녹여냈어요.

딱 1가지만 선택하세요

{오늘부터 웹 개발}을 수강하기로 마음먹었다면 1가지만 선택하면 됩니다. 파이썬 or 자바스크립트! 두 언어는 실무에서 가장 많이 사용되고 있는 언어죠. 둘 중 도전해 보고 싶은 언어를 선택해 배워보세요.

파이썬 VS 자바스크립트

초보자가 가장 배우기 쉬운 파이썬 : 파이썬은 배우기 쉬워 빠르게 구현할 수 있다는 특장점을 가지고 있어요. 웹 백엔드(서버)에서도 사용되는 언어로 수요가 높은 언어라 많은 개발자들의 기본 언어입니다.

전세계 인기 NO.1 자바스크립트 : 자바스크립트는 웹 분야에서 가장 인기 있는 언어로 HTML&CSS와 더불어 웹 페이지 제작에 필수입니다. 프론트엔드와 백엔드 모두에서 인기 있는 언어로 다른 언어에 비해 상대적으로 웹 개발에 용이하다는 장점이 있어요.

입문 과정이라도
이왕 하는 거 제대로 해야죠

{오늘부터 웹 개발} 과정은 단순히 이론 강의를 듣고 끝나는 것이 아닌, 실습 과제를 통해 웹 개발을 제대로 경험할 수 있도록 도와드려요. 입문용 기초 과정이지만, 프론트엔드와 백엔드 전반을 다루고 있기 때문에 웹 개발이 무엇인지 제대로 경험할 수 있어요.

수료 시 0원! 자비 부담금 전액 환급

국민내일배움카드가 있다면 전체 수강료 50만 원 중 90% 정부 지원 혜택을 받을 수 있어요. 자비 부담금은 단 5만 원! 그마저도 진도율 80% 이상 수료 시 전액이 환급됩니다. 수강료 부담 없이 배우실 수 있어요.

총 8주, 70시간 동안
100% 온라인 자율 학습

8주 동안 웹의 기본기부터 착실하게 익힌 다음 내 손으로 직접 프로젝트를 만들어 볼 거예요. 강의는 100% 온라인, 자율 학습 방식으로 진행되며 커리큘럼에 맞춰 텍스트형, 영상형, 실습형 등 가장 효율적인 형태의 강좌를 제공하고 있습니다.

의지박약이라 100% 자율 학습이 걱정되신다고요? 구름이 도와드릴게요. 교육 과정을 끝까지 완주하실 수 있도록 교육 매니저가 학습을 관리해 드립니다. 공부하다 막히는 부분이 있거나, 수강 도중에 실시간 시스템 오류가 발생해도 교육 매니저가 바로 해결해 드려요.

교육 과정을 끝까지 완주하시면 수료증을 발급해 드립니다. 취업이나 이직을 준비할 때 이력서에 추가해 차곡차곡 쌓은 IT 역량을 인증해 보세요.

신청 방법은 단 3단계! 지원서 작성 – HRD-Net 수강 신청 – 자비 부담금 결제면 끝입니다. 구름과 함께 개발자의 꿈을 키워보실 분들은 서둘러 지원해주세요. 취준생, 직장인, 비전공자 누구나 쉽고 빠르게 IT 디지털 기초 지식을 배울 수 있습니다.

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배우고 싶었던 코딩,
미루지 말고 오늘부터 웹 개발!

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국민내일배움카드는 기존의 실업자 내일배움카드와 재직자 내일배움카드를 하나로 통합한 카드입니다. 직업 훈련에 드는 비용을 지원하는 제도로 고용노동부에서 관리합니다. 국가에서 전액 또는 일부 훈련비를 지원해 주기 때문에 경제적인 부담 없이 코딩 공부를 시작할 수 있어요.

최대 500만 원까지 교육비를 지원받을 수 있는 국민내일배움카드 신청 방법! 지금부터 차근차근 알아볼게요.

① HRD-Net 로그인

HRD-Net 홈페이지에 접속해 로그인 해주세요.

② 발급신청 버튼 클릭

국민내일배움카드 발급신청 버튼을 클릭해 주세요.

③ 인증서 로그인

인증서를 통해 로그인해 주세요.

④ 발급신청 전 확인사항 확인

(1) 국민내일배움카드 신청자의 권리 및 의무사항에 대한 확인 (필수)

(2) 워크넷 구직 등록 (실업자인 경우)

*유의사항 확인 및 동의 (필수)

⑤ 신청인 정보 입력

(1) 신청인 정보 입력

성명, 자택주소, 영문성명, 휴대폰 번호 등을 입력해 주세요.

(2) 실물 카드정보 체크

카드유형과 발급방법 등을 선택해 주세요.
*NH농협카드의 체크카드를 신청하시는 경우에는 반드시 본인 명의의 농협계좌가 있어야 합니다.

(3) 고용보험 가입정보 확인

실업자인 경우 고용보험 가입 근로자가 아닙니다 메시지가 뜹니다.

재직자인 경우 자신의 고용 보험 가입 정보가 조회됩니다.

(4) 지원대상 체크

실업자인 경우 실업자란에 체크해 주세요. 다른 대상자라면 해당하는 것에 체크해 주세요. 지원대상 별로 제출해야 하는 서류를 확인하실 수 있습니다.

(5) 제출서류 첨부

자신이 선택한 지원 대상에 맞는 서류를 준비해서 첨부해 주세요. 실업자는 첨부 문서가 필요 없습니다.

(6) 배송지 정보 입력

실물 카드를 배송 받을 배송지 정보를 입력해 주세요.

(7) 신청 관할관서 확인

자택주소 기준 관할고용센터로 기본 설정됩니다. 다른 고용센터를 원하실 경우 변경해 주세요.

⑥ 신청자격 확인 및 신청

(1) 온라인 국민내일배움카드 발급신청 가능여부 체크

(2) 안내문 확인

(3) 개인정보 제공 동의(필수)

(4) 행정정보 공동이용 동의서(필수)

⑦ 발급신청

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나랏돈으로 코딩 배우기, 시작해볼까요?

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안녕하세요. 안드로이드 앱 개발자이자 구름EDU에서 캡틴으로 활동하고 있는 홍드로이드입니다. 앱 개발은 시작한 지 5년 정도 되었고요. 앱 개발에 관심 있는 분들을 위해 유튜브도 운영하고 있습니다.

지금은 이렇게 구름EDU에서 개발 강의를 할 정도로 성장했지만, 사실 이만큼 성장하기까지 어려움이 많았어요. 문과 출신에 2년제 대학을 졸업하고 국비 교육을 통해 처음 코딩을 접했거든요. 전공자에 비해 한참 늦은 시기에 시작한 거죠.

남들보다 늦게 시작했지만 이 정도 커리어를 쌓을 수 있었던 건 개발, 그중에서도 모바일 앱 개발이라는 명확한 목표가 있었기 때문인 것 같아요. 물론 지금도 대단한 위치에 서 있는 건 아닙니다. 우여곡절이 많았지만 당당하게 앱 개발을 사랑한다고 말할 수 있는 개발자로 성장한 제 자신이 자랑스럽네요.

모두가 들고 다니는 스마트폰 앱을
내 손으로 만드는 재미

‘개발자’가 되고 싶다는 목표는 있었지만, 어떤 분야가 잘 맞을지에 대한 고민은 취업 1개월 전까지 이어졌어요. 어느 분야가 전망이 뛰어날지 예측하기 어려웠거든요. 그래서 제가 관심 있는 분야가 무엇인지 스스로와 대화를 많이 했던 것 같습니다.

결론적으로 누구나 들고 다니는 스마트폰 앱을 만드는 개발자가 된다면 흥미로울 것 같다는 생각에 안드로이드 개발로 결정했어요. 지금까지 4년 넘게 연구하면서 이것저것 만들고 있습니다.

지식은 누군가에게 설명할 수 있어야
온전한 내 것이 된다고 생각했어요

개발자로 취업했을 때만 해도 강의자가 되겠다는 생각은 꿈에도 없었습니다. 제가 남들보다 월등히 뛰어난 사람도 아닐뿐더러 누군가를 가르칠 정도로 특정 지식을 이해하고 있다는 걸 증명하기도 어려웠거든요. 그래서 내가 이 지식을 온전히 이해했는지 확인하기 위해 유튜브와 강의를 시작했습니다. ‘누군가에게 설명할 수 있을 정도라면 충분히 이해했다고 봐도 되지 않을까?’라고 생각했어요.

지금까지 강의를 만들어 오면서 제가 전문가여서 남을 가르칠 수 있다고 생각한 적은 한 번도 없습니다. 그저 제가 알고 있는 지식을 나누고 싶은 마음이 커요. 제 강의를 듣는 여러분은 저보다 더 쉽고 편하게 성장하실 수 있게끔 손을 잡아드리고 싶습니다.

주로 실습 위주의 강의를 연재하고 있어요

구름EDU에서 강의를 진행한 지 3년이 넘어가고 있네요. 3년 동안 5개나 업로드했다는 사실에 순간 놀랐습니다.

• 홍드로이드의 수익 창출 앱 개발
• 현직 개발자가 알려주는 자바 기초 문법
• 현직 개발자가 알려주는 안드로이드 코틀린 앱 제작
• 현직 개발자가 알려주는 안드로이드 앱 개발
• 홍드로이드의 To-Do 리스트 앱 만들기

5개 모두 안드로이드 앱 개발에 필요한 실습 위주의 강의입니다. 이런 분들을 위해 준비했어요.

1. 안드로이드 앱 개발자로 취직을 원하는 분
2. 신입 개발자로 입사했으나, 2% 부족하다는 생각이 드는 분
3. 자바 개발자에서 코틀린 개발자로 전향하고 싶은 분
4. 나만의 앱을 만들어 취미 또는 수익 창출 수단으로 활용하고 싶은 분

제일 처음 진행했던 강의는 ‘홍드로이드의 수익 창출 앱 개발’이었는데요. 앱 하나를 만들어 보려고 하면 기획부터 출시까지 무한정 멀게만 느껴집니다. 어디서부터 어디까지 배워야 하는지 알려주는 길잡이 역할의 강의를 만들고 싶었어요. 이 강의는 Server를 직접 구축할 필요 없이 Firebase Cloud System을 활용해 이미 만들어져 있는 서버를 대여해 바로 사용할 수 있도록 했습니다. 강의를 마치면 나만의 마켓 앱을 만들어볼 수 있는 강의예요.

‘현직 개발자가 알려주는 시리즈(자바 기초 문법, 안드로이드 코틀린 앱 제작, 안드로이드 앱 개발)’는 제 유튜브와 구름EDU에서 동시에 시청할 수 있는 무료 강의입니다. 필요할 때 찾아서 꺼내 듣기 좋은 모듈 형태의 강의예요.

이번에 출시한 ‘To-Do 리스트 앱 만들기’는 별도의 네트워크 통신이 필요 없는 내부 데이터베이스를 내실 있게 배우실 수 있어요. 평소 To-Do List 앱을 사용하고 계셨다면 직접 만들면서 익혀보세요. 수익 창출 방법도 최신 버전으로 담았습니다.

안드로이드 앱 개발 최신 언어인 코틀린을 활용한 강의를 찾으셨다면 ‘To-Do 리스트 앱 만들기’를 추천합니다. 취준생, 취미 개발자, 문과 출신 개발자, 비전공자 대학생 등 모든 분이 수강하실 수 있어요. 앱 개발에 입문하는 과정에서 중요한 건 화려한 디자인이 아닌, CRUD(Create, Read, Update, Delete)에 대한 기능적인 이해입니다. 노력해서 만든 강의인 만큼 많은 분께 도움이 되길 바라요.

안드로이드 입문 언어는 코틀린부터

2022년을 기준으로 말씀드린다면 코틀린을 먼저 공부하시는 게 좋습니다. 이미 자바를 학습하고 계신다면 자바를 중·상급 이상까지 배우신 후 코틀린 개발자로 전향하시는 걸 추천해요.

구름EDU는 구름IDE와 연계해
바로 실습이 가능한 점이 매력적이었습니다

구름EDU는 구름IDE를 연계해 별도의 코딩 프로그램을 설치하지 않더라도 기초 프로그래밍 실습까지 할 수 있는 점이 스마트해 보였어요. 실습 편의성과 개발 환경 접근성이 좋은 강의를 제작할 수 있을 것 같다 생각해 지금까지 꾸준히 강의를 제작하고 있습니다.

구름EDU 콘텐츠 매니저님의 세심한 배려 덕분에 많은 성장을 경험하고 있어요. 명절마다 챙겨주시는 굿즈, 선물, 손 편지 등도 감동 포인트입니다.

끊임없이 공부해야 하는 건
개발자로서 숙명이 아닐까 싶어요

제가 안드로이드 개발 강의뿐만 아니라 기초 프로그래밍, AR 증강현실 튜토리얼 등 다양한 주제의 강의를 제작하고 있는 이유입니다. 대부분의 기업에서는 안드로이드 앱 개발자로 입사하더라도 안드로이드 앱 개발만 하지 않아요. 분야의 한계를 뛰어넘어 보려는 노력이 끊임없이 필요합니다. 그래야 성장이라는 결승선에 다다를 수 있어요. 저도 트렌디한 기술이나 흥미로운 기술은 꾸준히 공부하고 있습니다. 관련 학습 내용은 늘 기록하고 있고요.

친근한 동네 형, 오빠 같은 강의자로 기억해 주세요

강의 활동을 하고 있지만 저도 여러분처럼 여전히 배워야 할게 많습니다. 개발을 공부하고 있는 수많은 사람 중 한 명인걸요. 제 강의가 완벽한 강의라고 생각하지 않습니다. 강의를 듣다가 잘 안 되거나 궁금한 부분이 있으시다면 언제든 오픈 채팅방에 오셔서 편하게 알려주세요.

다음 강의도 열심히 기획하고 있습니다. 힌트를 조금 드리자면 S….N….S….? 많은 관심 부탁드리며 유튜브, 인스타그램, 개발 블로그에서도 만나요!

홍드로이드님의 [안드로이드 앱 개발] 강좌는
구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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구름EDU, 과학기술정보통신부, 유튜브 등에서 강사로 활동하고 있어요. 초급부터 실무 레벨까지 가르치고 있습니다. 지금은 인공지능 전문가가 되기 위해 필요한 수학 과목과 딥러닝 커리큘럼도 개발하고 있어요.

‘강의’라는 도구로 저만의 인공지능 세상을 만들고 싶었어요

저는 정리하며 공부하는 스타일을 선호했는데 인공지능 분야는 내용이 너무 흩어져 있거나 수박 겉핥기식이 많아 힘들었어요. 제대로 정리해보고 싶다는 생각에 강의로 눈을 돌리게 되었고 저만의 인공지능 세상을 만들기 시작했습니다. 내용을 체계화하면서 다른 분들과 공유하다 보니 나름 강의를 기다려주시는 매니아층도 생겼어요. 감사한 일이죠. 덕분에 본격적으로 인공지능과 수학 분야 강의를 이어가게 됐습니다.

딥러닝 공부에 필요한 기본적인 스킬은 단 2가지입니다

프로그래밍 능력과 수학이죠. 딥러닝을 제대로 공부하기 위해서는 2가지가 꼭 필요해요. 프로그래밍 능력을 길러 내가 원하는 연산을 어떤 언어로든 컴퓨터에 시킬 수 있어야 하고 수학은 엔지니어들의 언어이기 때문에 기본 중의 기본이라고 생각합니다.

시작은 파이썬으로 해보시면 어떨까요? 파이썬은 프로그래밍 언어 중 난이도가 낮은 언어 중 하나입니다. 처음 접하시는 분들께 부담이 덜하죠. 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1, 레벨2 같은 강의를 통해 컴퓨터에게 연산을 시키는 방법을 배우시면 좋습니다. 이후에 넘파이 마스터 클래스로 효율적인 수치 연산의 구현, Matplotlib을 이용한 데이터의 시각화 등을 배우시면 좀 더 쉽게 데이터를 다루실 수 있을 거예요.

후에 본격적으로 수학을 배우시는 걸 추천해 드립니다. 요즘 ‘수학으로부터 인류를 자유롭게 하라’ 시리즈 강의를 준비하고 있어요. 수학 과목을 하나씩 마스터하실 수 있도록 도와드릴 예정입니다.

• 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1
• 딥러닝을 위한 파이썬 레벨2
• 데이터 시각화를 위한 파이썬
• 딥러닝 네트워크의 연산
• 넘파이 마스터 클래스
• Backpropagation과 야코비안 행렬
• 수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

인공지능이 처음이라도 괜찮습니다

사실 제 강의는 인공지능을 한 번이라도 공부해 보셨던 분들께 가장 좋은 평가를 받고 있지만 인공지능을 처음 배우시는 분들이라도 꾸준히, 제대로 배우고 싶으시다면 자신 있게 추천해 드리고 싶어요. 깊은 원리나 인사이트, 수준 높은 알고리즘을 익히고 싶은 분들께도 많은 도움을 드릴 수 있습니다.

전문가 수준의 내용까지 학습하실 수 있도록

구름EDU에서 진행하고 있는 강의는 크게 3가지입니다. 첫 번째는 컴퓨터 공학에서 가장 기본적인 프로그래밍 강의, 두 번째는 전문적으로 인공지능을 배우고 계신 분들을 위한 수학 강의, 세 번째는 딥러닝 원리를 심층적으로 학습하는 강의예요. 모든 강의는 인공지능을 그저 가볍게 다루고 있지 않습니다. 전문적인 내용까지 배우실 수 있도록 돕고 있어요.

커리큘럼을 연구하고 체계화하기 위해 노력했어요

적어도 대학교 강의 이상으로는 배워가시는 게 많아야 한다고 생각해요. 다른 강의에서 가볍게 훑고 넘어가는 부분도 하나씩 꼼꼼히 뜯어보는 이유입니다. 그 점을 좋게 봐주시는 분들이 많으신 것 같아요. 예를 들어 수학만 하더라도 중·고등학교 과정을 30시간 이상 다루고 있습니다. 미분, 선형대수학, 확률, 통계 과목을 다른 책이나 강의보다 훨씬 깊이 있게 다루고 있죠.

특히 딥러닝 강의를 위한 커리큘럼을 많이 고민했습니다. 직접 연구하면서 체계화하느라 오래 걸렸어요. 다행히 많은 분이 따라와 주시고, 좋아해 주셔서 감사해요. 다른 곳에서 배울 수 없는 내용들도 많이 담은 만큼 앞으로도 잘 부탁드립니다!

Shin’s Lab님의 [딥러닝] 강좌는
구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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안녕하세요! 구름 콘텐츠 마케터 써니입니다. ‘개발 언어로 심리 테스트를 만들 수 있을까?’ 싶었는데 많은 관심을 보내주신 덕에 소소한 테스트 제작기를 정리해보려고 해요.

나와 가장 닮은 개발 언어 테스트는 개발자 없이 콘텐츠 디자이너 티모와 힘을 모아 만들었어요. 감사하게도 시즌 1은 2만 명이나 참여해주셨습니다. 지금은 시즌 1을 업그레이드해 시즌 2로 진행하고 있어요.

무슨 테스트를 시즌 2까지 제작하나 싶으실 수도 있지만, 시즌 1을 진행해 보니 몇 가지 아쉬운 점이 명확해 개선하고 싶었습니다. 아무래도 심리 테스트는 단발성으로 이용하는 콘텐츠이다 보니 기존 테스트를 그대로 수정하기보다는 새롭게 제작하는 편이 바이럴에 효과적일 거라고 생각해 기획, 툴, 디자인 등을 다듬어 새 시즌으로 출시했어요.

시작은

부캐, 꽃말, 성향, 운세 등 수많은 심리 테스트들이 넘쳐나고 있죠. 저도 심리 테스트가 보이면 꼭 한 번씩 해보는 편이었습니다. 그중 브랜드나 제품을 홍보하기 위해 만든 테스트들을 눈여겨보다가 구름도 활용해 볼 수 있지 않을까 생각했어요. 예전만큼 많이 바이럴 되는 것 같지는 않지만 간단하게 관심과 참여를 유도하기에는 심리 테스트만한 방식이 없는 것 같습니다. 많은 분들에게 부담 없이 도달하기에도 좋고요.

처음부터 개발 언어로 테스트를 만들 생각은 아니었어요. 개발자 유형 테스트(일명 개BTI), 구름EDU 기숙사 배정 테스트, 개발 퍼스널 컬러 찾기 등 다양한 아이데이션을 진행했죠. 고민 끝에 2가지 주제로 범위를 좁혔습니다. 첫 번째는 개발자 MBTI, 두 번째는 나와 가장 닮은 개발 언어 테스트였어요.

개발자 MBTI는 비슷한 테스트가 많이 있어 제작이 쉽다는 장점이 있었지만, 그만큼 흔하다는 단점이 있었어요. 나와 가장 닮은 개발 언어 테스트는 무생물인 개발 언어에 성격을 부여해야 한다는 점에서 제작이 어렵다는 단점이 있었지만, 어떤 곳에서도 시도하지 않은 고유한 테스트라는 게 큰 메리트였죠. 스쿼드 구르미들에게 투표를 받았고, 압도적인 득표로 ‘나와 닮은 개발 언어 테스트’를 만들게 되었습니다.

목표는

개인적으로도 처음 만들어 보는 테스트이고, 구름도 처음 시도하는 콘텐츠인 만큼 엄청난 목표를 세우지는 않았습니다. 10만, 20만 이용자를 달성해 보자는 정량적인 목표보다는 재미있는 콘텐츠로 구름을 알려보자는 의미가 컸어요.

기획 포인트는 3가지로 정했습니다.

1. 색다른 콘텐츠로 구름을 알려보자
2. 개발 언어를 유쾌하게 소개해 보자
3. 개발자와 비개발자 모두가 즐길 수 있게 만들어보자

결과는

시즌 1은 총 21,000여 명이 참여해 주셨어요. 생각보다 많은 분들이 좋아해 주셔서 한동안 행복했습니다. 그럼에도 시즌 1은 몇 가지 아쉬운 점이 있었어요.

• 타입폼 툴의 한계

시즌 1은 ‘타입폼’이라는 툴을 이용해 제작했습니다. 구름 내부에서 설문 조사 등으로 이미 활용하고 있는 툴이었죠. 타입폼은 자체적으로 많은 서식을 제공하고 있어 퀴즈나 게임, 유형 테스트 등 다양한 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 다만 심리 테스트가 아닌, 설문 조사를 목표로 설계된 툴이라 한정된 공유 API, 아쉬운 레이아웃 등 몇 가지 한계가 분명했습니다. 결정적으로 응답 수가 늘어날수록 지불해야 하는 비용 부담이 너무 컸죠.

• 구름EDU와의 연관성 부족

시즌 1을 출시한 후 ‘구름’이나 ‘구름EDU’의 아이덴티티가 잘 담기지 않은 것 같다는 피드백이 있었습니다. 테스트를 통해 구름을 알리는 게 가장 큰 목표였던 만큼 전반적인 디자인이나 랜딩 페이지, CTA 문구 등을 세심하게 기획해야겠다고 생각했죠.

• 8개 언어를 16개 MBTI에 분배

시즌 1은 결과 언어를 8가지만 준비해 서로 다른 MBTI임에도 같은 결과지를 보여줘야 했습니다. MBTI로 테스트 로직을 설계하기로 했으면 처음부터 16가지 언어를 준비했으면 좋았을 텐데 아쉬웠어요.

그래서 시즌 2를 만들었어요

‘나와 가장 닮은 개발 언어 찾기’를 구름만의 고유한 콘텐츠로 가져갈 수 있다고 생각해 시즌 1의 아쉬운 점을 보완해 새롭게 제작하기로 결정했습니다. 어떻게 작업했는지 순서대로 살펴볼까요?

1. 제작 툴 결정

아무래도 저는 개발 지식이 1도 없는 마케터이다 보니, 코딩 없이 심리 테스트를 제작할 수 있는 툴이 필요했습니다. 다행히 푸망, 도다 등 유형 테스트를 만들 수 있는 서비스가 생각보다 많더라고요! 저는 그중 웹, AI, RPA를 코딩 없이 만들 수 있는 플랫폼인 ‘웨이브온’을 선택했습니다. 무료이지만 상업적 사용이 가능하고 디자인 커스텀, GA 연동 등도 가능해요. 비개발자가 바이럴 콘텐츠를 만들기에 더할 나위 없는 플랫폼이죠.

2. 언어 별 설명 및 특징 정리

가장 먼저 16가지 프로그래밍 언어를 정하는 작업을 진행했습니다. 조사하다 보니 언어 종류가 정말 많더라고요. 프로그래밍 언어 순위 조사와 주변 개발자분들의 의견을 참고해 최종 언어는 C, C#, C++, Java, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Assembly, Go, PHP, Python, Rust, Ruby, Swift, Dart, R로 선정했습니다.

MBTI마다 성격이 다르듯 프로그래밍 언어도 특징이 다르기 때문에 각 언어를 공부하는 과정도 필요했어요. 개발자 뿐만 아니라 비개발자도 즐길 수 있는 콘텐츠여야 하기에 객체 지향, 컴파일 등 다소 어려운(?) 개념은 제외하고, 언어 별로 뚜렷한 특징만 정리했습니다. 가장 시간이 오래 걸리는 작업이었어요.

언어별 설명과 특징이 담긴 결과지는 개발자분들께 크로스 체크를 요청드렸습니다. 재미있는 것도 중요하지만, 정확한 정보를 전달하는 것도 중요하니까요!

3. MBTI 별로 언어 분류

16가지 MBTI에 맞게 언어들을 분류했습니다. 며칠 동안 MBTI 특징만 찾아보며 3번 정도는 바꾼 것 같아요.

C(ISFJ), C++(ESTP), C#(ISTP), Java(INTP), Javascript(ESFJ), Typescript(ISTJ), Kotlin(ENTJ), Assembly(INTJ), Go(ENFJ), PHP(ISFP), Python(ENFP), Rust(INFJ), Ruby(ESFP), Swift(ENTP), R(ESTJ)

그냥 ‘인간 Python’, ‘인간 Java’라고 하면 심심하니 앞에 ‘알잘딱깔센 프로일잘러’, ‘너 혹시 뭐 돼…? 자존감 TOP’과 같은 문구도 추가했습니다. 어떤 결과가 나와도 기분 상하시지 않도록 장점 위주로 강조했어요. 호기심이 생겨 더 알아보고 싶으신 분들을 위해 하단에는 언어에 대한 설명과 관련 강좌를 덧붙였습니다.

4. 문제 제작

시즌 1은 특별한 스토리 없이 ‘E-I’, ‘S-N’, ‘T-F’, ‘J-P’ 별로 흥미 있는 문항을 선정했다면, 시즌 2는 나름 스토리를 부여해 봤어요. 기나긴 취준 끝에 구름에 합격해 뉴-구르미가 되어본다는 흐름으로 문항을 구성했습니다. 주로 업무를 할 때 벌어지는 상황을 가정한 선택지를 구성했죠.

문항을 만드는 과정은 어렵지 않았어요. 많은 심리 테스트들이 대부분 MBTI 테스트를 기반으로 만들어졌기 때문에 참고할 소스가 많았습니다. 기존 심리 테스트를 참고해 문제를 만든 다음, 스토리에 맞춰 다듬었죠. 준비하면서 심리 테스트를 50개는 해본 것 같습니다.

5. 로직 설계

타입폼을 이용할 때는 각 질문의 답변을 선택할 때마다 일일이 답변에 가까운 성격의 유형에 점수를 더해 결과를 도출하는 방식이었습니다. 직접 로직을 설계해야 했죠. 수학적 머리가 부족했던 저는 조금 힘들었습니다.

웨이브온은 ‘MBTI 심리테스트’라는 퀵 세팅 포맷을 제공하고 있어 별도의 로직 설계 없이 편하게 이용했습니다. 결과 데이터도 MBTI 별로 정리되어 있어 내용만 바꿔 적었어요. 로직을 짜느라 머리 아팠던 과거에 인사하고 감탄하면서 사용했습니다.

6. 기승전 디자인!

문제부터 로직, 결과까지 완성됐으니 남은 건 디자인! 구름 최고 금손 디자이너 티모와 함께 구름EDU의 아이덴티티를 듬뿍 담아 완성했습니다. 웨이브온은 레이아웃부터 버튼 구성까지 자유롭게 커스텀 할 수 있어 좋았어요. 준비한 언어 일러스트와 설명, 잘 맞는 언벤져스 조합, 상극인 대환장 조합, 관련 강좌를 한 군데 모아 한땀한땀 결과지에 담았습니다.

만들어 보니

심리 테스트 제작은 처음이었지만 비개발자도 사용할 수 있는 좋은 툴이 많아 쉽게 만들 수 있었어요. 전체 타임 라인 중 기획 단계가 절반 이상이었죠. 그래도 콘텐츠 자체가 흥미로워 즐겁게 진행했습니다.

DONE IS BETTER THAN PERFECT. 이번 콘텐츠를 제작하면서 얻은 가장 큰 인사이트입니다. 구름의 문화 중 하나이기도 하죠.

심리 테스트 포맷은 모두 비슷합니다. 문제 – 결과 – 설명 – 잘 어울리는 조합 – 안 어울리는 조합 – 관련 랜딩 페이지 – 공유하기 – 다시하기 순이죠. 차별화를 줄 수 있는 부분은 콘셉트, 디자인, 재미있는 밈을 녹인 문제나 공유하고 싶은 결과 정도입니다.

제작 전에는 개발 언어라는 콘셉트가 지루한 건 아닐지, 심리 테스트 유행이 너무 지나버린 건 아닌지 걱정이 많았어요. 처음 제작하는 심리 테스트이다 보니 완벽하게 하고 싶어 고민에 고민을 거듭했죠. 지나고 보니 완성하는 것이 완벽하게 만드는 것보다 훨씬 나은 것 같습니다. 도전이라도 해 보지 않았다면 약 2만 분에게 구름을 알릴 수 있는 기회를 놓칠 뻔했으니까요. 앞으로도 적극적으로 다양한 콘텐츠 포맷을 시도해 보려고 합니다.

참여해 주신 분들이 남겨주신 커뮤니티 글이나 블로그 후기를 볼 때마다 눈물 한 방울 흘렸습니다. 닮은 언어가 실제 공부하고 있거나 사용하고 있는 언어라는 댓글을 볼 때 가장 뿌듯했어요.

ANYONE CAN CREATE! 새로운 콘텐츠가 필요하시다면 심리 테스트를 고려해 보시는 건 어떨까요? 우리 브랜드나 제품과 적합한 테스트를 제작하신다면 든든한 마케팅 수단이 될 수 있을 거예요. 다들 어떤 언어가 나오셨는지 궁금하네요. TMI지만 저는 ‘모르면 간첩 인싸 재질 인간 Go’랍니다. 모쪼록 시즌 2도 편하게 즐겨주세요!

Edit Sunny Design Timo

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실시간 강의로 코딩 실습을 한 화면에서 같이 진행한다면 어떨까요? AI·SW 통합 교육 플랫폼 구름EDU 채널에서는 가능합니다. 바로 ‘구름LIVE’ 덕분인데요. 코딩 교육 효과를 한층 업그레이드할 수 있는 구름LIVE를 소개해 드릴게요!

선생님의 화면을 보면서 바로 가능한 코딩 실습!

구름LIVE는 구름이 만든 실시간 화상 강의 도구입니다. 코딩 교육의 어려움을 누구보다 잘 알고 있는 만큼 제대로 만들었어요. 화상 강의로 실습을 하면 일일이 학생들에게 화면 공유를 요청하거나 학생이 실습한 파일 업로드를 별도로 공지해야 했습니다. 구름LIVE를 활용하면 학생들이 선생님의 화면을 보면서 실시간으로 코딩 실습을 할 수 있습니다. 선생님과 학생 모두 오롯이 코딩 수업에 집중할 수 있어요.

진짜 교육을 위한 화상 강의 도구, 구름LIVE

화상 강의 도구는 많지만 모두 기업을 위한 업무용에 초점이 맞춰져 있어 교육용 학습 도구로는 아쉬운 점이 많았어요. 구름LIVE는 실시간 채팅이나 손 들기 등 학습을 위한 부가 기능도 함께 제공하고 있습니다. 앞으로도 계속 추가될 예정이고요! 개발 꿈나무들이 쑥쑥 성장할 수 있도록 든든한 학습 도구가 되어드릴게요.

구름LIVE는 교육과 실습이 동시에 가능하도록 만들었습니다. 현재는 기존 고객사를 대상으로 베타 버전이 오픈되어 있는 상태이지만 언제든 신청과 도입이 가능합니다. 앞으로 계속 업그레이드 될 예정이니 기대해 주세요!

Edit Pura Design Lil

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현재 ‘미디어프렌드’라는 스타트업에서 CTO로 근무하고 있습니다. 구름EDU에서 강의자로 활동하고 있고요. 이번 인터뷰를 통해 여러분과 만날 수 있어서 진심으로 기쁩니다!

귀여운 판다 마스코트는 저와 함께하고 있는 디자이너가 그려주었어요. 귀엽지 않나요? 저를 본따서 만들어 주셨는데 하나도 안 닮았습니다. 이번에 강의를 진행하면서 프로필도 업데이트할 것 같아요. 다음 판코는 어떤 모습일지 기대해 주세요:)

저는 지리학과 졸업생입니다

고등학교, 대학교 모두 인문 계열을 졸업했죠. 지리학과가 적성에 맞지 않았다기보다는 꿈이 없었던 것 같습니다. 고등학교 공부를 하다 보니 대학에 가게 되었고 막상 대학에 입학해 보니 다음 목표를 아무것도 세우지 않았던 거죠.

정말 많은 외부 세미나를 다녔어요. 그중 한 세미나에서 연사님이 GA의 필요성에 대한 주제로 강연을 하셨는데 그때 웹 분석에 관심을 가지게 되었습니다. 강연이 끝나고 나서 연사님을 쫄래쫄래 쫓아가서 ‘강연이 너무 감명 깊었다. 그쪽으로 진로를 정하고 싶으면 무엇을 배우면 되냐’고 여쭤봤어요. 정말 감사하게도 많은 이야기를 해주셨습니다.

연사님 덕분에 웹 분석, 퍼포먼스 마케팅 등의 키워드와 더불어 프로그래밍 지식과 마케팅 지식을 동시에 가지고 있는 사람이 귀하다는 것도 알게 됐어요. 자연스럽게 프로그래밍 공부를 시작했는데 이게 웬걸? 재밌더라고요. 그래서 점점 더 깊이 개발에 빠져들었습니다. 시작은 GA 때문이었네요!

프로그래밍을 지금까지 계속할 수 있는 이유는 제가 선택한 분야갸 ‘프로그래밍’이기 때문이라고 생각해요. 현존하는 다양한 산업 군 중 프로그래밍만큼 공유, 질문, 답변이 활발한 문화를 가진 분야는 없는 것 같습니다. 물론 저도 그런 문화의 혜택을 누린 사람 중 한 명이고요. 막연하게 ‘언젠가 나도 꼭 나만의 스킬을 공유해야지’라고 생각했어요.

정말 많은 분들이 강의를 시작하게 된 계기를 물으셨어요. 그때마다 ‘그냥’이라고 답했습니다. 돌이켜 생각해 보면 다른 분들이 제가 걸어온 길을 걸을 때 겪을 시행착오를 조금이라도 줄여주고 싶은 마음이었던 것 같아요. 받은 걸 다시 베풀고 싶기도 했고요.

하루 10분이면 충분해요

• [하루 10분|C++] 누구나 쉽게 배우는 C++ 프로그래밍 입문
• [하루 10분|Web Project] HTML/JS/CSS로 나만의 MBTI 사이트 만들기
• [하루 10분|GA] Google Analytics(GA) 보고서 살펴보기
• [하루10분|Web-App] 생애최초 웹프레임워크 Ruby on Rails

코딩에 입문하셨다가 포기하는 이유는 여러 가지가 있겠지만, 그중 하나는 실력이 향상되는 과정을 눈으로 확인할 수 없기 때문이라고 생각해요. 간단한 프로젝트를 빠른 시간에 완성할 수 있는 [하루 10분] 컨셉의 강의를 기획하게 된 이유죠. 많은 시간을 투자하지 않아도 결과물을 확인할 수 있도록 프로젝트형 강의로 준비했고 이론적인 부분을 다루더라도 부담을 느끼시지 않도록 많이 노력했습니다.

새로운 강좌도 하루 10분 시리즈로 찾아뵐 것 같아요. 약간의 스포를 더하자면 요즘 JS 웹 개발에 입문하시는 분들이 REACT와 VUE를 두고 많이 고민하는 것 같습니다. 가장 빨리 결정하는 방법은 한 번 체험해 보는 거겠죠. 이미 REACT 관련 강좌는 제작했으니 다음은 어떤 강좌일까요?

배움에 있어서 정말 중요한 건 ‘연속성’이라고 생각해요

강좌를 소개할 때나 강좌를 마칠 때 어떤 분들이 이 강의를 들었으면 좋겠고, 다음에는 이렇게 학습을 진행하셨으면 좋겠다고 코멘트를 드리고 있어요. 만약 제 강좌 수강을 고민하신다면 해당 영상을 보시면 강좌를 선택하는 데 많은 도움이 될 것 같습니다.

지금까지 제작된 대부분의 강의들은 입문용입니다. 강의를 수강하시는 모든 분들이 각기 다른 진로나 꿈을 꾸고 있을 거라고 생각해요. 본인이 희망하는 진로에 적합한 강의를 선택하시면 될 것 같습니다.

모든 사람이 꼭 프로그래밍을 배워야 한다고
생각하지는 않아요

IT 분야가 각광받는 산업 중 하나라는 건 부정하지 않습니다. IT 기술의 발전은 우리를 상상할 수 없던 세상으로 초대하고 있고요. 산업 간의 경계가 점점 허물어지고 있는 와중에 IT/프로그래밍에 대한 니즈는 점점 더 늘어날 겁니다. 본인의 진로가 개발자가 아니더라도 교양 수준의 프로그래밍적 사고를 익히는 건 권장하고 싶어요.

기초 체력은 배신하지 않습니다

개발에서 기초 체력은 꾸준함 말고는 쌓을 방법이 없다고 생각합니다. 개인적으로 이 부분은 특별한 팁이나 노하우가 없다고 생각하지만 이렇게 말씀드리면 안 되겠죠?

개발에 입문해 배우고 계시는 모두가 정말 힘든 시간을 보내고 계시다는 것 잘 알고 있습니다. 이 말은 자신 있게 드릴 수 있습니다. 점점 더 쉬워질 거예요. 장담할 수 있습니다. 프로그래밍 언어는 개발자의 편의에 따라 발전했다 해도 과언이 아닙니다. 새로운 언어, 새로운 프레임워크, 새로운 라이브러리, 새로운 개발 방식 모두 이 철학을 배반하지 않습니다. 우리는 늘 더 쉽게, 더 간편하게 개발하면서도 더 완성된 결과물을 도출하고 싶어 하죠. 언제나 처음이 힘들죠! 2번, 3번 경험하실수록 개발이 어렵게 느껴지지 않을 거예요.

여담이지만 새로운 툴을 접했을 때 공식 문서를 읽지 않은 상태에서 ‘왠지 이러면 될 것 같은데?’라고 생각한 코드가 정답이었던 경우가 있으셨나요? 전 react를 공부하고 vue와 svelte를 배우면서 많이 느꼈어요. 그 순간 개발에 더 빠진 것 같아요. 만약 여러분도 비슷한 경험을 하셨다면 그건 우연이 아닙니다. 여러분들의 기초 체력이 빛을 발한 순간인 거죠! 물론 공식 문서는 항상 읽어야 합니다:)

목표는 누구나 원한다면
코딩을 배울 수 있는 세상을 만드는 거예요

IT 분야는 날이 갈수록 각광받고 있습니다. 하룻밤만 지나도 새로운 기술이 솟아나는 시대에 살고 있죠. IT 분야가 이렇게 성장할 수 있었던 이유는 ‘오픈소스’ 문화 덕분입니다. 구글은 2008년 안드로이드 기술을 시작으로 지금까지 2000개가 넘는 오픈소스를 발표했다고 해요. 우리가 잘 아는 Go 언어, 앵귤러, 쿠버네티스 모두 구글이 발표한 오픈소스입니다. 오픈소스는 제가 개발을 배울 수 있는 환경을 만들어 주기도 했습니다.

더 많은 사람이 함께할수록 더 좋은 기술이 만들어질 거라 믿어요. 혼자보다는 둘, 둘보다는 다수가 더 좋은 결과를 도출할 수 있다는 건 모두가 알고 있죠. 목표는 ‘누구나 원한다면 코딩을 배울 수 있는 세상’을 만드는 거예요. 아직은 조금 아득한 꿈이지만 한 걸음씩 천천히 걸어볼 생각입니다. 저를 만나셨거나 앞으로 만나게 될 수강생분들에게는 늘 노력하는 사람 정도로만 기억되어도 감사할 것 같아요!

‘나 괜찮은 개발자다!’라고 말할 수 있는 근거는
여러분들이에요

먼저 제 근거가 되어주셔서 감사합니다. 사실 저는 자존감이 높지 않아요. 스스로에게 단 한 번도 만족해 본 적이 없습니다. 어쩌면 지금도 마찬가지 일 거예요. 그럼에도 제가 개발을 사랑할 수 있었던 건 모두 수강생 여러분들 덕분이에요:) 부족한 사람은 맞지만 부족한 강의자가 되고 싶지는 않습니다. 이제는 누가 어떤 개발자냐고 물어본다면 당당하게 ‘썩 괜찮은 개발자다!’라고 말하는 연습을 하고 있어요.

판다코딩님의 [하루 10분] 강좌는
구름EDU에서 만나볼 수 있습니다!

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